Translation
        Программирование. компьютеры; prog

     Программирование. компьютеры; prog



    Последнее добавление: 01.04.2017     Всего: 45  
[1] [2] [3] [4] [5
Компьютерная обработка данных. Фракталы.
Автор:Латыпова Н.В. Учебное пособие.
Издательство:Ижевск,  
Год:2012 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:78 с., прилож., ил. Формат:Обычный 60х84 /16
Тираж (экз.):25 Переплет:Издательский переплёт.
ISBN:9785431201387 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 5346udm Уточниться о поступлении письмом (14.07.2013 12:08:16)

Компьютерная обработка данных. Фракталы. Компьютерная обработка данных. Фракталы. Фото
Предлагаемое пособие посвящено изучению курса по компьютерной обработке данных с помощью нового современного аппарата теории фракталов. Пособие включает конспект лекций с основными понятиями курса, лабораторный практикум и упраженния для самостоятельной работы. В Приложении даются иллюстрации некоторых фракталов. Может быть использовано для курсовых и выпускных квалификационных работ. Предназначено для студентов математического факультета.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Лекция 1. Введение в теорию фракталов.
Лекция 2. Конструктивные фракталы.
Лекция 3. Динамические фракталы.
Лекция 4. Мера и размерность Хаусдорфа Безиковича. Размерность подобия.
Лекция 5. Фрактальная размерность.
Лекция 6. Случайные фракталы.
Лекция 7. Временные ряды, их фрактальность. Метод R/S анализа Херста.
Лекция 8. Методы определения фрактальной размерности для временной рядов.
Лекция 9. Массовые фракталы.
Лекция 10. Принцип Парето.
Лекция 11. Методы исследования документальных информационных потоков.
Лекция 12. Фрактальные свойства информационного пространства.
Задачи и упражнения.
Лабораторный практикум.
Исследовательские работы.
Темы докладов и рефератов.
Вопросы к зачёту.
Список рекомендуемой литературы.
Приложение.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Криптоанализ RSA. / Cryptanalytic Attacks on RSA.
Автор:Ян Сонг Й. Перевод с английского - Ю.Р. Айдарова.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Компьютерные науки.
Год:2011 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:316 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:9785939728737 Вес (гр.):462
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):608,00
ID: 3547udm  

Криптоанализ RSA. / Cryptanalytic Attacks on RSA. Криптоанализ RSA. / Cryptanalytic Attacks on RSA. Фото
Книга посвящена методам криптоанализа алгоритма RSA. Поскольку алгоритм RSA является первым алгоритмом шифрования с открытым ключом, получившим широкое распространение, известно большое количество различных видов атак на этот алгоритм. «Криптоанализ RSA» является своего рода энциклопедиейкр иптоанализа, включая методы из разных областей знания, рассмотренные на высоком научном уровне. Книга может быть использована для подготовки лекций и практических занятий по курсу «Криптографические методы защиты информации» специальности «Компьютерная безопасность», а также будет интересна всем специалистам и исследователям в области криптоанализа.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Благодарности.
Обозначения, принятые в книге.

Глава 1. Математическое и алгоритмическое введение.
1.1. Введение.
1.2. Вычислимость, сложность и неразрешимость.
1.3. Эффективные теоретико-числовые алгоритмы.
1.4. Сложные теоретико-числовые задачи.
1.5. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 2. Криптография с открытым ключом и задача RSA.
2.1. Введение.
2.2. Криптография с открытым ключом.
2.3. Криптография с открытым ключом и задача RSA.
2.4. Задача RSA и предположение RSA.
2.5. Криптосистемы, основанные на задаче RSA.
2.6. Материалы для дальней шего изучения.

Глава 3. Атаки на основе алгоритмов разложения на множители.
3.1. Введение.
3.2. Атака с помощью разложения на множители методом Ферма.
3.3. Атака методом ?±1 и разложение на множители с помощью эллиптических кривых.
3.4. Атака методом квадратичного решета.
3.5. Пример успешной атаки методом квадратичного решета.
3.6. Атака методом числового поля.
3.7. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 4. Атаки на основе алгоритмов вычисления дискретного логарифма.
4.1. Введение.
4.2. Атака малых и больших шагов.
4.3. Атака с помощью алгоритма Сильвера-Полига-Хеллмана.
4.4. Атака на основе алгоритмов исчисления индексов.
4.5. Атаки на основе исчисления скедни.
4.6. Материалы для дальней шего изучения.

Глава 5. Атаки с помощьюквант овых вычислений.
5.1. Введение.
5.2. Задача нахождения порядка.
5.3. Атака с помощью квантового алгоритма нахождения порядка.
5.4. Атака с помощью квантового алгоритма разложения на множители.
5.5. Атака с помощью квантового алгоритма дискретного логарифмирования.
5.6. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 6. Некоторые элементарные атаки.
6.1. Введение.
6.2. Атака угадыванием открытого текста.
6.3. Атака с использованием слепой подписи RSA.
6.4. Атака угадыванием значения функции Эйлера.
6.5. Атака угадыванием закрытого ключа.
6.6. Атака, основанная на вычислении корня степени ?
6.7. Атака на шифрование RSA с использованием общего модуля.
6.8. Атака методом неподвижной точки.
6.9. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 7. Атаки с использованием свойств открытого ключа.
7.1. Введение.
7.2. Теорема Копперсмита.
7.3. Атака для одинаковых сообщений при маленьких значениях открытого ключа.
7.4. Атака для подобных сообщений при маленьких значениях открытого ключа.
7.5. Метод атаки, эффективный для случая сообщений, созданных с помощью шаблона.
7.6. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 8. Атаки с использованием свойств закрытого ключа.
8.1. Введение.
8.2. Атака методом Винера.
8.3. Улучшенная атака методом Винера.
8.4. Атака на основе китайской теоремы об остатках.
8.5. Атака, основанная на знании некоторых битов закрытого ключа.
8.6. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 9. Атаки с использованием побочных каналов информации.
9.1. Введение.
9.2. Дополнительные особенности модулярного возведения в степень.
9.3. Атаки, основанные на анализе времени выполнения операций.
9.4. Атаки, основанные на анализе времени выполнения операций при использовании RSA в протоколе OpenSSL.
9.5. Атаки, основанные на анализе затрат электроэнергии.
9.6. Атака путем внесения ошибок в вычисления.
9.7. Материалы для дальнейшего изучения.

Глава 10. Перспективные технологии.
10.1. Введение.
10.2. Криптография на основе эллиптических кривых.
10.3. Криптография на основе помехоустойчивого кодирования.
10.4. Криптография с использованием решеток.
10.5. Квантовая криптография.
10.6. Заключение.
10.7. Материалы для дальнейшего изучения.

Литература.
Предметный указатель.
Об авторе.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Лекции по моделированию элементов интегральных схем.
Автор:Абрамов И.И.  
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Физика.
Год:2005 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:152 с., ил. Формат:Обычный 60x84 1/16
Тираж (экз.):500 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:593972177X Вес (гр.):162
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):122,00
ID: 774udm  

Лекции по моделированию элементов интегральных схем. Лекции по моделированию элементов интегральных схем. Фото
В учебном пособии дан единый взгляд на построение моделей элементов кремниевых интегральных схем (ИС) на основе фундаментальной системы уравнений физики полупроводниковых приборов. Приведены классификация моделей и подходы к их синтезу. Описаны основные используемые в настоящее время на практике модели и рассмотрены методы идентификации их параметров. Приведены сведения о программном обеспечении моделирования элементов и фрагментов ИС. Включены примеры двумерного и трехмерного моделирования с использованием численных моделей физических процессов в МОП- и биполярных транзисторах, И 2Л- элементах в самых разнообразных режимах их функционирования. Приводятся также результаты анализа элементов в случае учета влияния эффектов сильного легирования, саморазогрева и температуры окружающей среды. Пособие предназначается для студентов старших курсов соответствующих специальностей, а также может быть полезно аспирантам и инженерам, использующим модели элементов в ИС в своих исследованиях.

Абрамов Игорь Иванович - окончил с отличием физический факультет Белгосуниверситета (1976 г.), доктор физико-математических наук (1994 г.), профессор по специальности «электроника и микроэлектроника» (1999 г.). Работает в Белорусском государственном университете информатики и радиоэлектроники. Читает лекции по дисциплинам: «Квантовая механика и статистическая физика», «Моделирование технологических процессов и элементов интегральных микросхем», «Системы автоматизированного проектирования интегральных микросхем», а также «Моделирование элементов и приборов микроэлектроники и наноэлектроники» (для магистрантов). Область научных исследований - физика и моделирование элементов и приборов микро- и наноэлектроники. Опубликовал более 200 научных работ, в том числе 3 монографии, более 100 статей в научных журналах СССР, России, США и др., а также 3 учебных пособия.

СОДЕРЖАНИЕ:

Глава 1. Основы моделирования элементов ИС.
1.1. Основные задачи моделирования элементов ИС.
1.2. Общая классификация и подходы к синтезу моделей элементов ИС.
1.2.1. Первый подход к синтезу моделей.
1.2.2. Второй и третий подходы к синтезу моделей.
1.3. Класс диффузионно-дрейфовых моделей.

Глава 2. Моделирование биполярных элементов ИС.
2.1. Упрощенные физик о-топологические и электрические модели биполярных транзисторов одномерного приближения.
2.1.1. Представление интегрального биполярного транзистора в одномерном приближении.
2.1.2. Модель Эберса-Молла и ее разновидности.
2.1.3. Интегральное соотношение Гуммеля. Модель Гуммеля-Пуна.
2.1.4. Вольт-амперные характеристики. Эффекты высокого уровня инжекции.
2.1.5. Коэффициент передачи и граничная частота.
2.1.6. Эффекты второго порядка. Понятие об упрощенных моделях двумерного приближения.
2.2. Численное моделирование биполярного транзистора.
2.2.1. Одно-, двух- и трехмерные модели.
2.2.2. Конечно-разностная аппроксимация - переход к дискретной модели.
2.2.3. Численные методы. Методы Ньютона и Гуммеля.
2.2.4. Расчет статических и динамических характеристик, параметров электрических моделей.
2.2.5. Специфика моделирования мощных биполярных транзисторов.
2.3. Моделирование И2Л-элемента.
2.3.1. Принцип построения упрощенных моделей.
2.3.2. Двумерная модель.

Глава 3. Моделирование МДП-транзисторов.
3.1. Упрощенные модели МДП-транзисторов.
3.1.1. Физико-топологические модели длинноканального моптранзистора. Параметры транзистора.
3.1.2. Эффекты, связанные с малыми размерами.
3.1.3. Электрические модели МОП-транзисторов. Граничная частота.
3.1.4. Специфика моделирования различных разновидностей МДП - транзисторов.
3.1.5. Модель для эффекта защелкивания КМОП-структур.
3.2. Численное моделирование МОП-структур.
3.2.1. Двух- и трехмерные модели МОП-транзисторов. Дополнительные допущения.
3.2.2. Численные методы.
3.2.3. Специфика моделирования элементов с непланарными границами раздела.
3.2.4. Специфика численного моделирования КМОП-элемента.

Глава 4. Общие вопросы моделирования элементов ИС.
4.1. Модели диодов и пассивных элементов ИС. Паразитные элементы.
4.2. Общее определение и общие характеристики модели. Настройка модели.
4.3. Классификация рассмотренных моделей элементов ИС.
4.4. Классификация программного обеспечения численного моделирования элементов и фрагментов интегральных схем и тенденции его развития.
4.5. Организация процесса сквозного моделирования в многоуровневых системах.

Глава 5. Моделирование физических процессов в элементах кремниевых ИС.
5.1. Физические процессы в МОП- и биполярных транзисторах.
5.2. Физические процессы в функционально-интегрированном элементе с инжекционным питанием.
5.3. Тепловые эффекты в функционально-интегрированном элементе с инжекционным питанием.
5.4. Многомерные физические процессы в сложных структурах кремниевых ИС.

Благодарности.
Список литературы.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Лекции по численным методам.
Автор:Махмутов M.M. Допущено учебно-методическим советом по прикладной математике и информатике для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности 010200 «Прикладная математика и информатика» и по направлению 510200 «Прикладная математика и информатика».
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Университетские учебники и учебные пособия.
Год:2007 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:238 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785939726269 Вес (гр.):222
Состояние:Отличное. Цена (руб.):228,00
ID: 1170udm  

Лекции по численным методам. Лекции по численным методам. Фото
Излагаются основные понятия и положения курса <<Численные методы>> в соответствии с требованиями к профессиональному уровню выпускника ВУЗа по специальности <<Прикладная математика и информатика>>. Все методы доведены до алгоритмического описания и для большинства из них приводятся отлаженные тексты программ на языке Паскаль. Для студентов математических и технических специальностей, аспирантов и инженеров, а также для всех, кто в своих исследованиях и расчетах применяет численный анализ с использованием ЭВМ.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.

ГЛАВА 1. Методы решения систем линейных алгебраических уравнений.
1.1. Обусловленность линейных алгебраических систем.
1.2. Прямые методы.
1.2.1. Метод Гаусса.
1.2.2. Вычисление определителя и обратной матрицы.
1.2.3. Метод LU-разложения.
1.2.4. Метод квадратных корней.
1.2.5. Метод ортогонализации.
1.2.6. Решение систем линейных алгебраических уравнений в комплексном пространстве.
1.3. Итерационные методы.
1.3.1. Метод простых итераций.
1.3.2. Метод Якоби.
1.3.3. Метод Зейделя.

ГЛАВА 2. Проблема собственных значений и собственных векторов.
2.1. Степенной метод.
2.2. Метод Якоби (вращений).

ГЛАВА 3. Методы решения скалярных уравнений и систем нелинейных уравнений.
3.1. Метод половинного деления.
3.2. Метод Ньютона.
3.3. Метод секущих.
3.4. Комбинированный метод.
3.5. Метод простых итераций.
3.6. Метод спуска.

ГЛАВА 4. Приближение функций. Аппроксимация.
4.1. Интерполяционный многочлен Лагранжа.
4.2. Оценка погрешности многочлена Лагранжа.
4.3. Интерполяционный многочлен Ньютона.
4.4. Интерполяционный многочлен Эрмита.
4.5. Погрешность интерполяционного многочлена Эрмита.
4.6. О сходимости интерполяционного процесса.
4.7. Интерполирование сплайнами.
4.8. Метод наименьших квадратов.
4.9. Интерполяционный метод нахождения характеристического многочлена.

ГЛАВА 5. Численное дифференцирование.
5.1. Метод неопределенных коэффициентов.
5.2. Интерполяционный метод.
5.3. Оценка погрешностей.
5.4. Метод Рунге-Ромберга.
5.5. Некорректность задачи численного дифференцирования.

ГЛАВА 6. Численное интегрирование.
6.1. Формула прямоугольников.
6.1.1. Оценка погрешностей.
6.2. Формула трапеций.
6.2.1. Погрешность формулы трапеций.
6.3. Формула Симпсона.
6.3.1. Погрешность формулы Симпсона.
6.4. Вычисления с заданной точностью.
6.5. Формулы интерполяционного типа.
6.6. Квадратурные формулы Гаусса.
6.6.1. Основные теоремы для формулы Гаусса.
6.6.2. Свойства квадратурных формул Гаусса.
6.6.3. Некоторые весовые функции и соответствующие ортогональные многочлены.
6.7. Нестандартные формулы.

ГЛАВА 7. Численное решение обыкновенных дифференциальных уравнений.
7.1. Метод последовательных приближений (метод Пикара).
7.2. Метод Эйлера.
7.3. Семейство схем второго порядка точности.
7.4. Формулы Рунге-Кутта.
7.5. Метод Рунге-Ромберга.
7.6. Многошаговые разностные методы.
7.6.1. Метод Адамса.
7.7. Численное решение краевых задач.
7.7.1. Метод стрельбы для линейных краевых задач.
7.7.2. Метод стрельбы для нелинейных краевых задач.
7.7.3. Метод Галеркина.
7.7.4. Разностный метод.

ГЛАВА 8. Численное решение уравнений в частных производных.
8.1. Примеры постановок простейших краевых задач.
8.2. Основные понятия теории разностных схем: аппроксимация, устойчивость, сходимость.
8.3. Разностный метод для уравнений эллиптического типа.
8.3.1. Каноническая запись разностного уравнения.
8.3.2. Принцип максимума, существование и единственность решения разностной задачи.
8.3.3. Теорема сравнения и устойчивость по граничным условиям.
8.4. Разностный метод для уравнения теплопроводности.
8.4.1. Явная схема. Условная устойчивость.
8.4.2. Неявная схема. Безусловная устойчивость.
8.4.3. Схема с весами.
8.5. Разностный метод для уравнения колебаний.

Литература.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 1.
Автор:  Под ред. - Ризниченко Г.Ю.; Редакционный совет: Г. Ю. Ризниченко - главный редактор, Л. Д. Терлова - ученый секретарь, П. В. Фурсова - ученый секретарь; Н. В. Аммосова, Н. В. Белотелов, А. В. Борисов, А. Е. Варшавский, Н. А. Винокурова, Ю. И. Журавлев, В. И. Заляпин, Г. Р. Иваницкий, В. Е. Карпов, А. В. Коганов, В. М. Комаров, А. И. Лобанов, И. С. Мамаев, Н. А. Митин, Т. Ю. Плюснина, Р. Г. Позе, А. А. Полежаев, Н. Х. Розов, М. Ю. Романовский, А. Б. Рубин, Д. А. Силаев, Е. А. Солодова, Д. С. Чернавский, Б. М. Четверушкин, А. И. Чуличков, Л. В. Якушевич. Остальные выпуски - под предварительный заказ.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2008 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:302 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785939726894 Вес (гр.):374
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):1159,00
ID: 2091udm  

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 1. Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 1. Фото
Сборник трудов представляет собой 15 выпуск ежегодного издания последних работ российских специалистов, посвященных математическому моделированию процессов различной природы и проблемам применения информационных технологий в науке и образовании. Труды выходят в трех томах: I - «Естественнонаучное и гуманитарное образование», «Анализ и моделирование социально-экономических процессов», «Математические методы в экономике (эконофизика)»; II - «Математическая теория», «Вычислительные методы и математическое моделирование»; III - «Матетематические методы в химии, биологии и медицине». В третий том вошли материалы Общероссийского семинара «Медицинская биофизика. Анализ экспериментальных данных и математическое моделирование». Книга предназначена для специалистов в области математического моделирования и информационных технологий, преподавателей вузов и учителей школ, научной молодежи.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА:

Перед Вами - пятнадцатый ежегодный выпуск научных трудов «Математика. Компьютер. Образование». В трех томах выпуска представлены работы, посвященные проблемам образования, информационным технологиям в науке и образовании и математическому моделированию процессов в физике, технике, биологии, экологии, экономике. Несмотря на столь различные объекты моделирования, часто подходы и методы из одной области оказываются чрезвычайно эффективными применительно к другой области исследования. Ярким примером является быстро развивающаяся область эконофизики, в которой математические методы успешно применяются для изучения и прогнозирования процессов в экономике. Выпуск является пятнадцатым, юбилейным. На основании опыта нашего издания можно говорить о том, что объединение в одном издании трудов, посвященных математическому моделированию в разных предметных областях знания, оказалось весьма полезным как для ученых, так и для преподавателей. В первом томе представлены материалы, представляющие интерес для широкого круга научно-образовательной общественности. В этот том вошел раздел «Образование», научные редакторы - доктор педагогических наук, профессор Надежда Васильевна Аммосова, Астраханский государственный университет, и доктор педагогических наук, профессор Евгения Александровна Солодова, Академия войск стратегического назначения им. Петра Великого. В разделе обсуждаются принципиальные вопросы необходимости развития фундаментальной составляющей образования и методики преподавания. В этот же том вошли статьи по анализу экономических и социальных проблем, научный редактор - доктор экономических наук, профессор Александр Евгеньевич Варшавский, Центральный экономико-математический институт РАН, и по математическому моделированию в экономике (эконофизика), научный редактор - доктор физико-математических наук, профессор Михаил Юрьевич Романовский, Институт общей физики РАН. Во втором томе рассматриваются математические проблемы. В разделе «Математические теории» представлены вопросы фундаментальной математики, редакторы раздела - кандидат физико-математических наук Николай Алексеевич Митин, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Института системных исследований РАН. Во второй том также включены работы по численным методам, теории математического моделирования и использованию математического моделирования для решения прикладных задач в физике и технике. Научные редакторы этого раздела - профессор Алексей Иванович Лобабов (Московский физико-технический институт) и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Институт системных исследований РАН. В третий том входят разделы, посвященные моделированию живых систем разного уровня организации - от биомакромолекул до биологических видов и популяций. Наряду с «чисто модельными» статьями представлены работы, в которых важную часть составляют экспериментальные результаты, а модель является неотъемлемой частью научного исследования, направленного на выяснение механизмов изучаемых явлений. Научные редакторы статей этого раздела - доктор физико-математических наук Людмила Владимировна Якушевич (Институт биофизики клетки, РАН, Пущино), доктор физико-математических наук Андрей Александрович Полежаев (Физический институт им. Лебедева РАН), доцент Татьяна Юрьевна Плюснина (Биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова) и кандидат физико-математических наук Николай Вадимович Белотелов (Вычислительный центр РАН). // Редактор ежегодного сборника научных трудов «Математика. Компыотер. Образование» Профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова доктор физико-математических наук Г.Ю. Ризниченко.

СОДЕРЖАНИЕ:

Часть 1.

Раздел 1. Естественнонаучное и гуманитарное образование.

Мельникова О. И., Токарева Н. А. Моделирование профессиональных и личностно-ориентированных компетенций бакалавров и магистров в сфере IТ.
Краснопольская Л. Н. Ещё раз об идее русской национальной школы.
Солодова Е. А. Моделирование процесса воспитания в системе высшего образования.
Топоркова О. М. Применение нечетких методов при определении содержания профессионального обучения.
Бабич И. Н. Синергетика как методологическая основа формирования образовательной среды школы.
Пыркова О. А. Метод инверсионной подачи учебного материала.
Аммосова Н. В., Коваленко Б. Б. Использование синергетического подхода при обучении школьников математике как проявление профессиональной компетентности учителей.
Mihajloviс А., Egeriс М., Dejiс М. Mathematical abilities: Identification and development.
Садулаева Б. С. О роли межпредметных связей курса математики на факультете информатики.
Суховиенко Е. А., Севостьянова С. А., Эрентраут Е. Н. Мультимедийное сопровождение курса теории и методики обучения математике как средство профессионально-педагогического становления учителя математики.
Дахин Д. В., Зеленев В. М. Использование компетентностного подхода в подготовке учителей технологии в цикле энергетических дисциплин.
Шеломовский В. В. Опыт создания электронных приложений к учебникам по математике и их использования.
Харламова И. Ю. Мотивация к изучению математических дисциплин у студентов гуманитарных специальностей.
Салдадзе А. Д. Оценка эффективности применения методики преподавания математики для студентов-фармацевтов заочной формы обучения.
Ланина Л. В. Проблемное обучение математике студентов медицинских специальностей.
Иванова Н. Н. К вопросу реализации программы «образование детям-инвалидам» (методика развития связной речи).

Раздел 2. Анализ и моделирование социально-экономических процессов.

Варшавский Л. Е. Моделирование развития отраслей-потребителей высокотехнологичной продукции (на примере рынка пассажирских авиаперевозок).
Тёмин Л. В. Некоторые вопросы расчета характеристик операционных рисков в финансовых организациях на территории СНГ.
Комкина Т. А. Среднесрочные тенденции изменения показателей и проблемы повышения качества образования.
Никонова М. А. Анализ динамики показателей развития сферы НИОКР России 1995 - 2006 гг.
Винокурова Н. А., Ризниченко Г. Ю. Экономическая оценка деятельности общественных организаций.
Зобкова Ж. О., Пахомов А. В., Пахомова Е. А. Комплексный подход к оценке деловой репутации предприятия.
Пахомова Е. А., Солодова Е. Н. Анализ взаимовлияния учреждений высшего профессионального образования, экономического развития наукограда и региона (на примере университета «Дубна» и города Дубна Московской области).
Афанасьев М. Ю., Васильева Н. В. Оценка эффективности объединения производителей на основе стохастической границы производственных возможностей.
Иванов Ю. В. Анализ и моделирования кризисных точек развития предприятия.
Варшавский А. Е. Анализ проблем развития и результативности основных элементов национальной инновационной системы с использованием моделирования.

Раздел 3. Математические методы в экономике (эконофизика).

Шаповалов А. В., Трифонов А. Ю., Масалова Е. А. Квазиклассическое приближение для нелиненйного уравнения фоккера - планка с квадратичной диффузией в моделях доходностей активов.
Парамонов А. В., Щетинин Е. Ю. Метод моделирования динамики показателей курсовой стоимости акций на российском фондовом рынке.
Видов П. В., Жуков И. А., Романовский М. Ю. Доходность активов российского фондового рынка: автокорреляции и распределения.
Мухамедов В. А. Ритмы рынка FOREX.
Пыркина О. Е., Юданов А. Ю. Локальное сопротивление неоплаченному присвоению общественных благ.
Бельснер О. А, Крицкий О. Л. Информационная матрица Фишера для многомерного метода DCC-МGАRСН(l,l).
Шатров А. В. Интеллектуальные агенты в системе математического моделирования экономики.
Карпова О. В., Андреев В. В. Исследование социально-экономической динамики России на основе модели типа «хищник-жертва».
Рожнева В. К. Математическое моделирование оценки бизнеса на базе производственных функций.
Бессонова О. С. Применение модели оценки финансовых активов (САРМ) для прогнозирования доходности акций телекоммуникационных компаний.
Жабицкая Е.И. материальное стимулирование конкурирующих инноваторов и его влияние на темпы технологического прогресса.
Листьев Г. А. Моделирование неравновесных состояний в экономических процессах и образовательной системы России: некоторые подходы и гипотезы.
Франгулова Е. В. Оптимизация портфеля ценных бумаг.
Чучкалова С. В. Пример имитационной модели демографии.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 2.
Автор:  Под ред. - Ризниченко Г.Ю.; Редакционный совет: Г. Ю. Ризниченко - главный редактор, Л. Д. Терлова - ученый секретарь, П. В. Фурсова - ученый секретарь; Н. В. Аммосова, Н. В. Белотелов, А. В. Борисов, А. Е. Варшавский, Н. А. Винокурова, Ю. И. Журавлев, В. И. Заляпин, Г. Р. Иваницкий, В. Е. Карпов, А. В. Коганов, В. М. Комаров, А. И. Лобанов, И. С. Мамаев, Н. А. Митин, Т. Ю. Плюснина, Р. Г. Позе, А. А. Полежаев, Н. Х. Розов, М. Ю. Романовский, А. Б. Рубин, Д. А. Силаев, Е. А. Солодова, Д. С. Чернавский, Б. М. Четверушкин, А. И. Чуличков, Л. В. Якушевич. Остальные выпуски - под предварительный заказ.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2008 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:276 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785939726900 Вес (гр.):342
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):1086,00
ID: 2092udm  

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 2. Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 2. Фото
Сборник трудов представляет собой 15 выпуск ежегодного издания последних работ российских специалистов, посвященных математическому моделированию процессов различной природы и проблемам применения информационных технологий в науке и образовании. Труды выходят в трех томах: I - «Естественнонаучное и гуманитарное образование», «Анализ и моделирование социально-экономических процессов», «Математические методы в экономике (эконофизика)»; II - «Математическая теория», «Вычислительные методы и математическое моделирование»; III - «Матетематические методы в химии, биологии и медицине». В третий том вошли материалы Общероссийского семинара «Медицинская биофизика. Анализ экспериментальных данных и математическое моделирование». Книга предназначена для специалистов в области математического моделирования и информационных технологий, преподавателей вузов и учителей школ, научной молодежи.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА:

Перед Вами - пятнадцатый ежегодный выпуск научных трудов «Математика. Компьютер. Образование». В трех томах выпуска представлены работы, посвященные проблемам образования, информационным технологиям в науке и образовании и математическому моделированию процессов в физике, технике, биологии, экологии, экономике. Несмотря на столь различные объекты моделирования, часто подходы и методы из одной области оказываются чрезвычайно эффективными применительно к другой области исследования. Ярким примером является быстро развивающаяся область эконофизики, в которой математические методы успешно применяются для изучения и прогнозирования процессов в экономике. Выпуск является пятнадцатым, юбилейным. На основании опыта нашего издания можно говорить о том, что объединение в одном издании трудов, посвященных математическому моделированию в разных предметных областях знания, оказалось весьма полезным как для ученых, так и для преподавателей. В первом томе представлены материалы, представляющие интерес для широкого круга научно-образовательной общественности. В этот том вошел раздел «Образование», научные редакторы - доктор педагогических наук, профессор Надежда Васильевна Аммосова, Астраханский государственный университет, и доктор педагогических наук, профессор Евгения Александровна Солодова, Академия войск стратегического назначения им. Петра Великого. В разделе обсуждаются принципиальные вопросы необходимости развития фундаментальной составляющей образования и методики преподавания. В этот же том вошли статьи по анализу экономических и социальных проблем, научный редактор - доктор экономических наук, профессор Александр Евгеньевич Варшавский, Центральный экономико-математический институт РАН, и по математическому моделированию в экономике (эконофизика), научный редактор - доктор физико-математических наук, профессор Михаил Юрьевич Романовский, Институт общей физики РАН. Во втором томе рассматриваются математические проблемы. В разделе «Математические теории» представлены вопросы фундаментальной математики, редакторы раздела - кандидат физико-математических наук Николай Алексеевич Митин, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Института системных исследований РАН. Во второй том также включены работы по численным методам, теории математического моделирования и использованию математического моделирования для решения прикладных задач в физике и технике. Научные редакторы этого раздела - профессор Алексей Иванович Лобабов (Московский физико-технический институт) и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Институт системных исследований РАН. В третий том входят разделы, посвященные моделированию живых систем разного уровня организации - от биомакромолекул до биологических видов и популяций. Наряду с «чисто модельными» статьями представлены работы, в которых важную часть составляют экспериментальные результаты, а модель является неотъемлемой частью научного исследования, направленного на выяснение механизмов изучаемых явлений. Научные редакторы статей этого раздела - доктор физико-математических наук Людмила Владимировна Якушевич (Институт биофизики клетки, РАН, Пущино), доктор физико-математических наук Андрей Александрович Полежаев (Физический институт им. Лебедева РАН), доцент Татьяна Юрьевна Плюснина (Биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова) и кандидат физико-математических наук Николай Вадимович Белотелов (Вычислительный центр РАН). // Редактор ежегодного сборника научных трудов «Математика. Компыотер. Образование» Профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова доктор физико-математических наук Г.Ю. Ризниченко.

СОДЕРЖАНИЕ:

Часть 2.

Раздел 4. Математическая теория.

Анюшина Е. И. Рациональные узлы и многогранники.
Баликян С. В. О локально-сбалансированных 2-разбиениях некоторых двудольных графов.
Коганов А. В., Сазонов А. Н. Фазовый переход отказоустойчив ости в растущих сетях произвольной начальной конфигурации.
Лискина Е. Ю. Достаточные условия существования центра нелинейной динамической системы второго порядка.
Мокин A.Ю. Метод разделения переменных для задач с нелокальными граничными условиями.
Пиджакова Л. М. Структурные уравнения три-ткани с ковариантно постоянными основными тензорами и тензором кривизны минимального ранга.
Пожидаева Е. В. Об одном приеме вычисления мультипликативного интеграла в алгебре дифференциальных операторов.
Ракчеева Т. А. Приближение кривых много фокусными лемнискатами на комплексной плоскости.
Рудаков Б. П. Об условиях и методах спрямляемости некоторых нешестугольных пространственных тканей. К гипотезе В. Бляшке
Сорокин П. Н., Ченцова Н. Н. Оптимальный метод простой итерации со спектром из отрицательного числа и положительного отрезка.
Турусикова Н. М. О локальной управляемости нелинейных систем.
Шлык В. А. Некоторые результаты о вершинах политопов разбиений чисел.
Яковенко Г. Н. Симметрии управляемых систем в форме бруновского.

Раздел 5. Вычислительныe методы и математическое моделирование.

Аристов В. В., Строганов А. В. Развитие метода «компьютерной аналогии» для решения дифференциальных уравнений.
Гаджиев Б. Р., Калинкина Е. А., Крюков Ю. А., Прогулова Т. Б. Контактные явления в сетях со статистикой Q – типа.
Грачев В. А., Найштут Ю. С. Трансформирующиеся системы на основе правильных шестизвенников.
Корчак А. Б., Евдокимов А. В. Система интеграции гетерогенных моделей и ее применение к расчету слабо связанных систем дифференциальных уравнений.
Фомина Е. Е., Жиганов Н. К. Компьютерное моделирование и визуализации процесса дискретно-непрерывного литья цветных металлов и их сплавов.
Елизарова Т. Г., Жериков А. В., Калачинская И. С. Моделирование
Течений жидкости в канале сложной формы на основе квазигидродинамических уравнений.
Марков К. Н. Разработка и апробация алгоритмов построения нерегулярных сеток для неравномерно заданных данных и основанных на них двумерных сплайнов.
Чубатов А. А., Кармазин В. Н. Оперативный контроль источника загрязнения атмосферы на основе метода последовательной функциональной аппроксимации.
Малиновская Е. А. Модель поверхностного источника атмосферного аэрозоля при воздействии ветра на песчаные частицы почвы.
Жидков Е. П., Волошина И. Г., Полякова Р. В., Перепелкин Е. Е., Российская Н. С., Шаврина Т. В., Юдин И. П. Проблемы компьютерного моделирования магнитных систем для некоторых физических установок.
Рыбаков А. А., Белега Е. Д., Трубников Д. Н., Чуличков А. И. Применение эффективных чисел мод для анализа внутренней динамики слабосвязанных кластеров.
Постников Е. Б. Непрерывное вейвлет-преобразование сигналов, представленных выборкой с неравноотстоящими узлами: Применение диффузионных дифференциальных уравнений.
Есина А. И. Квазиклассический спектр оператора Шредингера с комплексным потенциалом.
Русанова Я. М., Чердынцева М. И. Технология хранения и контроля ресурсов для визуализации трехмерных сцен.
Дода Л. Н., Натяганов В. Л., Шивринская Е. В. О причинах, предвестниках и прогнозе землетрясений (со времен М.В. Ломоносова до наших дней).

Часть 3.

Раздел 6. Математические методы в химии, биологии и медицине.

Дюба А. В., Красильников П. М. Расчет электронных спектров фрагментов гемов а и а3 цитохром с оксидазы.
Новикова П. Ю., Красильников П. М. Молекулярное моделирование процесса ингибирования перекисного окисления липидов Лямба-токоферолом.
Нечипуренко Ю. Д., Головкин М. В., Нечипyренко Д. Ю., Ильичева И. А., Панченко Л. А., Полозов Р. В., Гроховский С. Л. Количественные методы анализа расщепления ДНК ультразвуком.
Якушевич Л. В., Краснобаева Л. А. Нелинейная динамика бинарных полинуклеотидных цепочек.
Архипова С. Ф., Артемьев И. В., Горячева Е. А., Плетнев В. З. Конформационной анализ циклических дипептидов с необычной геометрией образования замкнутой молекулярной системы.
Лахно В. Д., Фиалко Н. С. Моделирование переноса заряда в молекулярных цепочках.
Зленко Д. В. Красильников П. М. Построение молекулярной модели фрагмента липидной мембраны в гелевом и жидкокристаллическом состоянии.
Абатурова А. М., Коваленко И. Б., Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Прямое многочастичное компьютерное моделирование влияния ионной силы раствора на константу связывания флаводоксина и фотосистемы 1.
Дьяконова А. Н., Коваленко И. Б., Абатурова А. М., Ризниченко Г. Ю. Прямое компьютерное моделирование образования комплекса ферредоксина и ферредоксин: НАДФ+ - оксидоредуктазы.
Браже А.Р., Браже Н.А., Сосновцева О.В., Павлов АЯ., Мозекильде Э., Максимов Г.В. клеточная динамика в свете интерференционной микроскопии: вейвлет-анализ.
Браже Н. А., Лунева О. Г., Максимова Н. В., Брызгалова Н. Ю., Паршина Е. Ю., Родненков О. В., Максимов Г. В., Рубин А. Б., Чазов Е. И. Эритроцитарный уровень сердечно-сосудистых заболеваний.
Молчанова Е. В. Математическое моделирование и оптимизация режимов фракционирования дозы в лучевой терапии злокачественных опухолей.
Жигачева И. В., Евсеенко Л. С., Бурлакова Е. Б., Никонова М. Ф., Кривошеева Л.В. Использование иммунологической модели для оценки эффективности очистки газовоздушных смесей от летучих нитрозаминов и полициклических ароматических углеводородов.
Алиев Р. Р. Фазовая чувствительность и синхронизация клеток синоатриального узла.
Морозенко А. С. Клеточно-автоматная модель релаксации тромбоцитов в сдвиговом потоке.
Свербиль В. П., Захаров С. Д. Эритроциты в сдвиговом потоке:
Механизмы деформируемости, методы измерений, медицинские применения.
Трухан Э. М. Биологическая активность водной фазы, обработанной слабыми магнитными полями.
Забурдаева Е. А. Градуировка индексов разнообразия и поиск экологически допустимых уровней абиотических факторов (на примере водных объектов бассейна р. Дон).
Полушина Т. В. О применении задачи многократного наилучшего выбора в экологии поведения.
Базарова Е. Н., Молчанова Е. В. Оценка влияния социально-экономических и природно-климатических факторов на состояние психического здоровья населения.
Гринченко С. Н. Поисково-оптимизационный подход к моделированию живой природы и теории биологической эволюции.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 3.
Автор:  Под ред. - Ризниченко Г.Ю.; Редакционный совет: Г. Ю. Ризниченко - главный редактор, Л. Д. Терлова - ученый секретарь, П. В. Фурсова - ученый секретарь; Н. В. Аммосова, Н. В. Белотелов, А. В. Борисов, А. Е. Варшавский, Н. А. Винокурова, Ю. И. Журавлев, В. И. Заляпин, Г. Р. Иваницкий, В. Е. Карпов, А. В. Коганов, В. М. Комаров, А. И. Лобанов, И. С. Мамаев, Н. А. Митин, Т. Ю. Плюснина, Р. Г. Позе, А. А. Полежаев, Н. Х. Розов, М. Ю. Романовский, А. Б. Рубин, Д. А. Силаев, Е. А. Солодова, Д. С. Чернавский, Б. М. Четверушкин, А. И. Чуличков, Л. В. Якушевич. Остальные выпуски - под предварительный заказ.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2008 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:200 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785939726917 Вес (гр.):254
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):807,00
ID: 2093udm  

Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 3. Математика. Компьютер. Образование. Сборник научных трудов. Выпуск 15. Том 3. Фото
Сборник трудов представляет собой 15 выпуск ежегодного издания последних работ российских специалистов, посвященных математическому моделированию процессов различной природы и проблемам применения информационных технологий в науке и образовании. Труды выходят в трех томах: I - «Естественнонаучное и гуманитарное образование», «Анализ и моделирование социально-экономических процессов», «Математические методы в экономике (эконофизика)»; II - «Математическая теория», «Вычислительные методы и математическое моделирование»; III - «Матетематические методы в химии, биологии и медицине». В третий том вошли материалы Общероссийского семинара «Медицинская биофизика. Анализ экспериментальных данных и математическое моделирование». Книга предназначена для специалистов в области математического моделирования и информационных технологий, преподавателей вузов и учителей школ, научной молодежи.

ПРЕДИСЛОВИЕ РЕДАКТОРА:

Перед Вами - пятнадцатый ежегодный выпуск научных трудов «Математика. Компьютер. Образование». В трех томах выпуска представлены работы, посвященные проблемам образования, информационным технологиям в науке и образовании и математическому моделированию процессов в физике, технике, биологии, экологии, экономике. Несмотря на столь различные объекты моделирования, часто подходы и методы из одной области оказываются чрезвычайно эффективными применительно к другой области исследования. Ярким примером является быстро развивающаяся область эконофизики, в которой математические методы успешно применяются для изучения и прогнозирования процессов в экономике. Выпуск является пятнадцатым, юбилейным. На основании опыта нашего издания можно говорить о том, что объединение в одном издании трудов, посвященных математическому моделированию в разных предметных областях знания, оказалось весьма полезным как для ученых, так и для преподавателей. В первом томе представлены материалы, представляющие интерес для широкого круга научно-образовательной общественности. В этот том вошел раздел «Образование», научные редакторы - доктор педагогических наук, профессор Надежда Васильевна Аммосова, Астраханский государственный университет, и доктор педагогических наук, профессор Евгения Александровна Солодова, Академия войск стратегического назначения им. Петра Великого. В разделе обсуждаются принципиальные вопросы необходимости развития фундаментальной составляющей образования и методики преподавания. В этот же том вошли статьи по анализу экономических и социальных проблем, научный редактор - доктор экономических наук, профессор Александр Евгеньевич Варшавский, Центральный экономико-математический институт РАН, и по математическому моделированию в экономике (эконофизика), научный редактор - доктор физико-математических наук, профессор Михаил Юрьевич Романовский, Институт общей физики РАН. Во втором томе рассматриваются математические проблемы. В разделе «Математические теории» представлены вопросы фундаментальной математики, редакторы раздела - кандидат физико-математических наук Николай Алексеевич Митин, Институт прикладной математики им. М.В. Келдыша РАН, и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Института системных исследований РАН. Во второй том также включены работы по численным методам, теории математического моделирования и использованию математического моделирования для решения прикладных задач в физике и технике. Научные редакторы этого раздела - профессор Алексей Иванович Лобабов (Московский физико-технический институт) и Александр Владимирович Коганов, зав. сектором Институт системных исследований РАН. В третий том входят разделы, посвященные моделированию живых систем разного уровня организации - от биомакромолекул до биологических видов и популяций. Наряду с «чисто модельными» статьями представлены работы, в которых важную часть составляют экспериментальные результаты, а модель является неотъемлемой частью научного исследования, направленного на выяснение механизмов изучаемых явлений. Научные редакторы статей этого раздела - доктор физико-математических наук Людмила Владимировна Якушевич (Институт биофизики клетки, РАН, Пущино), доктор физико-математических наук Андрей Александрович Полежаев (Физический институт им. Лебедева РАН), доцент Татьяна Юрьевна Плюснина (Биологический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова) и кандидат физико-математических наук Николай Вадимович Белотелов (Вычислительный центр РАН). // Редактор ежегодного сборника научных трудов «Математика. Компыотер. Образование» Профессор Московского государственного университета им. М.В. Ломоносова доктор физико-математических наук Г.Ю. Ризниченко.

СОДЕРЖАНИЕ:

Часть 3.

Раздел 6. Математические методы в химии, биологии и медицине.

Дюба А. В., Красильников П. М. Расчет электронных спектров фрагментов гемов а и а3 цитохром с оксидазы.
Новикова П. Ю., Красильников П. М. Молекулярное моделирование процесса ингибирования перекисного окисления липидов Лямба-токоферолом.
Нечипуренко Ю. Д., Головкин М. В., Нечипyренко Д. Ю., Ильичева И. А., Панченко Л. А., Полозов Р. В., Гроховский С. Л. Количественные методы анализа расщепления ДНК ультразвуком.
Якушевич Л. В., Краснобаева Л. А. Нелинейная динамика бинарных полинуклеотидных цепочек.
Архипова С. Ф., Артемьев И. В., Горячева Е. А., Плетнев В. З. Конформационной анализ циклических дипептидов с необычной геометрией образования замкнутой молекулярной системы.
Лахно В. Д., Фиалко Н. С. Моделирование переноса заряда в молекулярных цепочках.
Зленко Д. В. Красильников П. М. Построение молекулярной модели фрагмента липидной мембраны в гелевом и жидкокристаллическом состоянии.
Абатурова А. М., Коваленко И. Б., Ризниченко Г. Ю., Рубин А. Б. Прямое многочастичное компьютерное моделирование влияния ионной силы раствора на константу связывания флаводоксина и фотосистемы 1.
Дьяконова А. Н., Коваленко И. Б., Абатурова А. М., Ризниченко Г. Ю. Прямое компьютерное моделирование образования комплекса ферредоксина и ферредоксин: НАДФ+ - оксидоредуктазы.
Браже А.Р., Браже Н.А., Сосновцева О.В., Павлов АЯ., Мозекильде Э., Максимов Г.В. клеточная динамика в свете интерференционной микроскопии: вейвлет-анализ.
Браже Н. А., Лунева О. Г., Максимова Н. В., Брызгалова Н. Ю., Паршина Е. Ю., Родненков О. В., Максимов Г. В., Рубин А. Б., Чазов Е. И. Эритроцитарный уровень сердечно-сосудистых заболеваний.
Молчанова Е. В. Математическое моделирование и оптимизация режимов фракционирования дозы в лучевой терапии злокачественных опухолей.
Жигачева И. В., Евсеенко Л. С., Бурлакова Е. Б., Никонова М. Ф., Кривошеева Л.В. Использование иммунологической модели для оценки эффективности очистки газовоздушных смесей от летучих нитрозаминов и полициклических ароматических углеводородов.
Алиев Р. Р. Фазовая чувствительность и синхронизация клеток синоатриального узла.
Морозенко А. С. Клеточно-автоматная модель релаксации тромбоцитов в сдвиговом потоке.
Свербиль В. П., Захаров С. Д. Эритроциты в сдвиговом потоке:
Механизмы деформируемости, методы измерений, медицинские применения.
Трухан Э. М. Биологическая активность водной фазы, обработанной слабыми магнитными полями.
Забурдаева Е. А. Градуировка индексов разнообразия и поиск экологически допустимых уровней абиотических факторов (на примере водных объектов бассейна р. Дон).
Полушина Т. В. О применении задачи многократного наилучшего выбора в экологии поведения.
Базарова Е. Н., Молчанова Е. В. Оценка влияния социально-экономических и природно-климатических факторов на состояние психического здоровья населения.
Гринченко С. Н. Поисково-оптимизационный подход к моделированию живой природы и теории биологической эволюции.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математико-статистическая обработка и графическое представление результатов педагогических исследований с использованием информационных технологий.
Автор:Петров П.К. Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. Рецензенты: д.п.н., профессор, профессор кафедры профессиональной педагогики ИжГТУ имени М.Т. Калашникова Ю.Н. Семин, д.п.н, профессор, профессор кафедры физической культуры и спорта ИжГТУ имени М.Т. Калашникова В.В. Новокрещенов.
Издательство:Ижевск,  
Год:2016 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:176 с., ил., табл. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):50 Переплет:Издательский переплёт.
ISBN:9785431204531 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 7503udm Уточниться о поступлении письмом (29.03.2017 16:11:55)

Математико-статистическая обработка и графическое представление результатов педагогических исследований с использованием информационных технологий. Математико-статистическая обработка и графическое представление результатов педагогических исследований с использованием информационных технологий. Фото
В пособии раскрывается методика математико-статистической обработки результатов педагогических исследований. Для обоснования применения тех или иных методов дается характеристика основных методов математико-статистической обработки результатов педагогического исследования. На конкретных примерах объясняется методика обработки данных вручную, а также с использованием статистических функций программы MS Excel, Attestat и программ автоматической обработки данных. Адресовано студентам магистратуры и бакалавриата, а также научным руководителям выпускных квалификационных работ и магистерских диссертаций по направлениям подготовки 44.04.01–Педагогическое образование
и 49.03.01 – Физическая культура.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.
1. Основные виды измерительных шкал и особенности их использования в педагогических исследованиях.
1.1. Шкала наименований.
1.2. Шкала порядка.
1.3. Интервальная шкала.
1.4. Шкала отношений.
2. Меры центральной тенденции (средние величины).
2.1. Методика определения моды.
2.2. Методика определения медианы.
2.3. Методика определения средней арифметической величины.
3. Способы вычисления достоверности различий между двумя независимыми результатами.
3.1. Определение достоверности различий по t-критерию Стьюдента.
3.2. Определение достоверности различий по критерию F-критерию Фишера.
3.3. Оценка нормальности распределения.
3.4. Определение достоверности различий по T-критерию Уайта.
3.5. Определение достоверности различий по U-критерию Манна-Уитни.
3.6. Определение достоверности различий по X-критерию Ван-дер-Вардена.
3.7. Определение достоверности различий по критерию Хи-квадарт (X2).
3.8. Определение достоверности различий на основе углового преобразования Фишера (?-критерий).
4. Определение достоверности различий между зависимыми результатами.
4.1. Расчет достоверности различий между двумя зависимыми результатами, полученными по интервальной шкале и шкале отношений на основе t-критерия Стьюдента.
4.2. Расчет достоверности различий между двумя зависимыми результатами, полученными по шкале порядка на основе Z-критерия знаков.
4.3. Расчет достоверности различий между двумя зависимыми результатами, полученными по шкале порядка с использованием T–критерия Вилкоксона
(Уилкоксона).
4.4. Расчет достоверности различий между двумя зависимыми результатами, полученными на основе измерений по шкале наименований с использованием
критерия Мак-Немара.
5. Определение меры связи между явлениями.
5.1. Определение коэффициента корреляции при оценке качественных признаков на основе измерений по шкале наименований.
5.2. Определение коэффициента ранговой корреляции для результатов, полученных по шкале порядка.
5.3. Определение коэффициента корреляции при количественных измерениях.
5.4. Корреляционные отношения.
5.5. Множественная корреляция.
5.6. Методика расчета коэффициента конкордации.
6. Математико-статистическая обработка результатов педагогических исследований с использованием современных информационных технологий.
6.1. Анализ программных пакетов для статистической обработки результатов исследований.
6.2. Возможности MS Excel по математико-статистической обработке полученных результатов.
6.3. Возможности программного пакета AtteStat по математико-статистической обработке полученных результатов.
6.4. Автоматический расчет некоторых критериев достоверности различий и коэффициента ранговой корреляции.
Рекомендуемая литература.
Приложения.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Начальный курс программирования.
Автор:Тарасов В.Г. Учебное пособие. Рецензенты: А.Н. Кошев, доктор химических наук, профессор Пензенского государственного университета архитектуры и строительства; И.Ф. Имамутдинов, кандидат технических наук, доцент кафедры «Информационные системы и компьютерное моделирование» ПГУАиС.
Издательство:Ижевск,  
Год:2009 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:200 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):500 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:9785752604157 Вес (гр.):268
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):540,00
ID: 2665udm  

Начальный курс программирования. Начальный курс программирования. Фото
Основное внимание уделено методам составления программ и наработке навыков программирования. Предназначено для специалистов в области вычислительной техники, студентов соответствующих специальностей, учащихся средних и средних специальных учебных заведений.

Предисловие.

В книге излагается опыт преподавания базовых элементов программирования на языках высокого уровня, который используется автором на протяжении уже 30 лет. С середины 70-х годов основным языком программирования в технических вузах России был Фортран. В конце 70-х в учебных заведениях и на предприятиях появились миникомпьютеры, и язык Фортран вступил в конкурентную борьбу с Бейсиком и Паскалем, которые позволяли создавать структурированные программы с присущей им естественностью и меньшими затратами. При этом Бейсик преподносился в качестве первого языка для обучения программированию. Данная книга могла бы появиться 20 лет назад, чтобы помочь тем преподавателям, которые, как и автор, считали, что первым языком программирования должен быть тот, который позволит кроме учебных создавать также программы для науки и производства. К сожалению, этого не произошло. Но несколько позднее существовавшую потребность (книги Вирта и других авторов быстро стали редкостью) в учебных изданиях по Паскалю закрыли книги руководителя кировской школы программирования С. М. Окулова. Хотя с середины 80-х годов вместе с персональными компьютерами стал распространяться язык С, но он требовал больше ресурсов компьютера по сравнению с Паскалем. И с середины 90-х Паскаль утвердился в качестве первого языка для изучения программирования, что сохраняется по сегодняшний день. Требования времени заставили автора несколько лет назад полностью перейти на работу с языком С и отказаться от Паскаля. Автор не будет дискутировать и рассуждать на тему преимуществ С перед Паскалем на страницах этой книги, но он твердо убежден в этом. Данное издание можно посвятить языку Паскаль, но основное его назначение - помочь многим преподавателям организовать обучение основам программирования на языке С в качестве первого языка программирования. Предлагаемая в книге техника обучения программированию предполагает быстрый переход к практической работе за компьютером. Практическое программирование начинается с первого же занятия и должно поддерживать интерес учащихся к обучению. Еще одним важным поддерживающим элементом является разработка, поддержка и развитие информационного ресурса bacs.cs.istu.ru и cs.istu.ru/moodle, который круглосуточно посредством Internet позволяет проверять решения по отдельным темам книги. При этом материал тем и задачи, в отличие от большинства изданий, построены по принципу «минимальной достаточности». Например, изучение существующих в языке программирования типов данных откладывается до момента, когда потребность в них не продиктуется решаемыми задачами. Важные приемы и концепции изучаются с использованием только целых чисел, затем для подкрепления и углубления привлекаются более сложные типы данных. Автор надеется, что книга станет источником для продуктивной, интересной, приносящей радость и удовлетворение работы по изучению современного языка программирования С. Учебное пособие можно использовать для построения одно-семестрового курса «Программирование на языке высокого уровня» для студентов высшего или среднего профессионального образования. Такой курс является одним из первых в специальной подготовке по специальности «программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем», а также многих приборных, компьютерных и экономико-математических специальностей. Пособие предполагает, что в течение учебного семестра продолжительностью 17-19 недель недельная нагрузка составляет 2 часа лекционных и 2-4 лабораторно-практических занятий. Ввиду важности формирования алгоритмической культуры студентов и навыков результативной работы будущих программистов необходимо повышать качество обучения студентов основам программирования. Повышению качества обучения программированию может способствовать использование методов, методик и технологии, используемых при подготовке студенческих и школьных команд программистов в ведущих университетах России. Одним из ключевых элементов в системе интенсивной подготовки студенческих и школьных команд являются базы данных учеб¬ных и олимпиадных задач и автоматизированные серверы проверки решений участников. Такие системы разработаны и на кафедре программного обеспечения Ижевского государственного технического университета [1, 2], они активно использу¬ются при проведении тренировочных и учебных занятий со студентами и школьниками. Работа с автоматизированными системами организована через интернет-сайты bacs.cs.istu.ru и cs.istu.ru/moodle. Учебное пособие также можно использовать и при работе со школьниками: для организации годового курса по изучению программирования в специализированных профильных классах, в кружковой работе или других формах занятий с учащимися. Список упражнений для самостоятельной работы, предлагаемый в конце каждой главы, умышленно сделан кратким, чтобы привлечь читателей к активной работе с помощью указанных интернет-ресурсов.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Введение.
Глава 1. Алгоритмы.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 2. Ветвления.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 3. Логические операции.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 4. Знакомство с циклами.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 5. Цикл с постусловием.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 6. Цикл со счетчиком.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 7. Работа с массивами.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 8. Работа с массивами (продолжение).
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 9. Работа с двумерными массивами.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 10. Модульное программирование.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 11. Передача данных между функциями.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 12. Функции обработки массивов.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 13. Символы.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 14. Работа с клавиатурным буфером.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 15. Массивы символов.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 16. Работа со строками.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 17. Работа с файлами.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Глава 18. Целые числа в текстовых файлах.
Что вы должны были узнать в этой главе.
Заключение.
Список литературы.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Операторы и итерационные процессы фейеровского типа. Теория и приложения.
Автор:Васин В.В., Еремин И.И.  
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2005 Жанр:Программирование. компьютеры; prog
Страниц:200 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939724272 Вес (гр.):300
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 3283udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 3:50:05)

Операторы и итерационные процессы фейеровского типа. Теория и приложения. Операторы и итерационные процессы фейеровского типа. Теория и приложения. Фото
В книге дано систематическое изложение конструктивных итерационных методов решения некоторых классов задач, порождаемых операторами фейеровского (квазисжимающего) типа. Круг исследуемых проблем включает линейные и нелинейные некорректные задачи (операторные уравнения первого рода) с априорными ограничениями, системы линейных и выпуклых неравенств, собственные и несобственные задачи линейного и выпуклого программирования. Монография предназначена широкому кругу читателей: студентам и аспирантам физико-математических, экономических и технических специальностей, инженерам-исследователям, интересующимся технологией решения прикладных проблем.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Введение.

Глава I. Общие свойства нелинейных операторов фейеровского типа.
Глава II. Приложения итерационных процессов к нелинейным уравнениям.
Глава III. Применение фейеровских методов к решению систем линейных и выпуклых неравенств.
Глава IV. Дополнительные вопросы фейеровских отображений и процессов.
Литература.
Список обозначений.
Принятые сокращения.
Предметный указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

[1] [2] [3] [4] [5

Программное обеспечение сайта, дизайн, оригинальные тексты, идея принадлежат авторам и владельцам сайта www.alibudm.ru
Информация о изданиях, фотографии обложек, описание и авторские рецензии принадлежат их авторам, издателям и рецензентам.
Copyright © 2007 - 2017      Проект:   Книги Удмуртии - почтой



Рейтинг@Mail.ru www.izhevskinfo.ru