Translation
        Математика; tmat

     Математика; tmat



    Последнее добавление: 01.04.2017     Всего: 292  
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20
Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем.
Автор:Кропачев Л.А. Учебное пособие для студентов вузов специальностей 090105 "Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем", 230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети" и направления 230100 "Информатика и вычислительная техника" : в 2 частях.
Издательство:Ижевск,  
Год:2013 Жанр:Математика; tmat
Страниц:225 с., ил., табл. Формат:Обычный
Тираж (экз.):100 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785752606151 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 6615udm Уточниться о поступлении письмом (03.05.2015 10:37:23)

Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем. Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем. Фото
 
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates.
Автор:Ленг С. Перевод с английского - А.Г. Арзамасцева.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2000 Жанр:Математика; tmat
Страниц:160 с. Формат:Обычный 84x108 1/32
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720048 Вес (гр.):180
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):510,00
ID: 3227udm  

Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates. Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates. Фото
Книга крупнейшего алгебраиста современности С.Ленга написана неформальным языком и носит характер бесед со студентами, записанных во время многочисленных посещений Ленга университетов Европы и Америки по их приглашениям. В ней в увлекательной форме рассказывается о классических и современных (в том числе нерешенных) проблемах математики. Каждая тема завершается списком литературы, с помощью которого читатель может самостоятельно более глубоко ознакомиться с задачей. Будет полезна преподавателям, студентам, интересующимся математикой.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Простые числа.
Гипотеза аbс.
Глобальное интегрирование локально интегрируемых векторных полей.
Теоремы анализа об аппроксимации.
Теоремы анализа об аппроксимациях.
Примеры: теорема Вейерштрасса об аппроксимации, ряды Фурье, гармонические функции на круге, гармонические функции на верхней полуплоскости.
Тепловой источник на вещественной прямой.
Тепловой источник на окружности.
0-ряды и свертка.
Формула суммирования Пуассона и функциональное уравнение s-функции.
0-функции и комплексные двоякопериодические функции.
Пространства Брюа —Титса.
Закон полупараллелограмма.
Пространство положительно определенных матриц.
Свойство увеличения метрики для экспоненциального отображения.
Исторические примечания.
Гармонические и симметрические полиномы.
Положительно определенное скалярное произведение.
Гармонические полиномы.
Симметрические полиномы.
Собственные функции и характеры.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические беседы.
Автор:Дынкин Е.Б., Успенский В.А. 2-е издание.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Школьная библиотека физико-математической литературы
Год:2002 Жанр:Математика; tmat
Страниц:260 с.   Формат:Обычный 60x90 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722040 Вес (гр.):270
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 856udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 3:56:59)

Математические беседы. Математические беседы. Фото
В книгу в значительно переработанном виде вошли три темы: задача о многоцветной раскраске карт, задачи из теории чисел, решаемые с помощью арифметики вычетов, и задачи из теории вероятностей, связанные с так называемыми случайными блужданиями. Для школьников старших классов, но может быть использована также и студентами на младших курсах.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Указания к пользованию книгой.

Раздел 1. Задачи о многоцветной раскраске.
Добавление к части 1. О трехцветной раскраске сферы.

Раздел 2. Задачи из теории чисел.
Глава 1. Арифметика вычетов.
Глава 2 m-адические и p-адические числа.
Глава 3. Приложения m-арифметики и p-арифметики к теории чисел.
Глава 4. Дополнительные сведения о ряде Фибоначчи и треугольнике Паскаля.
Глава 5. Уравнение x2-5y2=1

Раздел 3. Случайные блуждания (цепи Маркова).
Решения задач.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14.
Автор:Живетин В.Б.  
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Риски и безопасность человеческой деятельности.
Год:2009 Жанр:Математика; tmat
Страниц:410 с., ил., схемы Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):250 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:19976437, 9785986640501, 9785903140619 Вес (гр.):600
Состояние:Идеальное. Цена (руб.): 
ID: 2928udm Книга под предварительный заказ (18.06.2010 13:53:53)

Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14. Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14. Фото
В работе рассматриваются математические системы и математические структуры, относящиеся к научным знаниям, созданным математиками. Кроме того, рассматриваются математические системы и математические структуры, созданные математиками в процессе развития математических научных знаний. Реализуется метод структурно-функционального синтеза, анализа указанных систем и структур, что позволяет осуществлять процессы оценки достоверности знаний и погрешностей, которые обусловливают риски подсистем и систем математических знаний на системном уровне. Ил. - 104. библ. - 92.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.

Глава 1. Математика как система знаний, порожденных человеком. Математические объекты.
1.1. Истоки математических знаний и математики как системы. Принцип достоверности знаний.
1.1.1. О достоверности знаний.
1.1.2. Принципы системности научных знаний.
1.2. Эволюция научных знаний от ранних культур до нашего времени.
1.3. Структуры математических знаний.
1.3.1. Структурно-Функциональный синтез и анализ.
1.3.2. Принципы системности научных и математических знаний.
1.3.3. Вводные положения.
1.3.4. Структура математической макросистемы знаний.
1.3.5. Математические модели.
1.4. Классическая математика как динамическая система знаний. Структура.
1.5. Структурно-функциональные свойства подсистем. Макроуровень.

Глава 2. Множества и пространства в математической системе знаний.
2.1. Математика как подсистема научной системы знаний. Цель, структура.
2.2. Система «производства» математических знаний.
2.3. Структурно-Функциональный синтез математической системы знаний.
2.4. Множества, как подсистема математических знаний. Синтез структуры.
2.5. Пространства как подсистема математической системы знаний.

Глава 3. Системы математических теорий. Структурно-функциональный синтез.
3.1. Структуры систем математических теорий.
3.2. Формальная система математической теории знаний.
3.2.1. Формальная система математической теории. Структуры систем и объектов.
3.2.2. Алгебраические системы.
3.3. Математические структуры.
3.4. Математические системы.
3.5. Классификация математических систем и структур.

Глава 4. Погрешности абстрактных теорий как факторы риска математической системы. 4.1. Система формирования достоверных знаний. Синтез структуры.
4.2. Близость абстрактных объектов. Достоверность математических знаний.
4.2.1. Абстрактная модель. Понятие.
4.2.2. О близости абстрактных (математических) объектов.
4.2.3. Качественно одинаковые функции.
4.2.4. Оценка близости процессов с распределенными параметрами.
4.2.5. О погрешностях абстрактных объектов.
4.3. О достоверности научных знаний в естествознании.
4.4. Общий случай математической модели.
4.5. Первичные и вторичные критерии достоверности знаний.
4.6. Особенности системного анализа риска.

Глава 5. Структурно-функциональная теория динамических систем. Введение.
5.1. Особенности динамических систем, Как математических объектов.
5.1.1. Модели на макро- и микроуровнях.
5.1.2. Системы «внешнего поведения» и «внутреннего поведения».
5.2. Теоретические основы динамических систем на структурно-функциональном уровне.
5.3. Иерархия объектов бытия. Системы, структуры- основы математического моделирования.
5.3.1. Динамические системы бытия. Структурные уровни. Энергия.
5.3.2. О структуре иерархии динамических систем.
5.3.3. Единство цели динамических систем иерархии.
5.4. Основополагающие принципы иерархии.
5.4.1. Базовая структура.
5.4.2. Ресурсный потенциал иерархии.
5.4.3. Принцип структурного единства организаций (систем) иерархии.
5.4.4. Принципы структурно-функционального единства динамических систем.
5.4.5. Принцип структурно-функционального единства динамических систем.
5.5. Структурно-функциональная математическая модель динамической системы на качественном уровне.
5.6. О математическом моделировании.

Глава 6. Структурно-функциональные риски. Введение в анализ.
6.1. Динамические системы. Вероятностные подходы к их синтезу.
6.2. Вероятностная модель оценки риска и безопасности динамических систем.
6.2.1. Вероятностное моделирование.
6.2.2. Анализ риска.
6.3. О достоверности знаний, созданных математикой, на структурно-функциональном уровне.
6.3.1. Вводные понятия.
6.3.2. Риски в математических структурах на межсистемном уровне.
6.4. Факторы риска, обусловленные погрешностями подсистем.
6.5. Достоверность знаний, созданных математической моделью.

Приложение.
Литература.
Contents.
Introduction.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические игры.
Автор:Петров Н.Н. Учебное пособие.
Издательство:Ижевск,  
Год:1995 Жанр:Математика; tmat
Страниц:112 с., ил. Формат: 
Тираж (экз.):0 Переплет:Издательский переплёт.
ISBN:5702901517 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 6796udm Уточниться о поступлении письмом (17.05.2015 18:54:02)

Математические игры. Математические игры. Фото
Рассматриваются математические игры двух лиц, т. е. игры, допускающие содержательный математический анализ. Пособие написано в форме задачника и предназначено для студентов математических факультетов по курсам: «Введение в теорию игр» и «Математические факультативы и кружки в школе».
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics.
Автор:Крамер Г. Под ред. - Колмогорова А.Н.; пер. с англ. - Монина А.С., Петрова А.А.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Библиотека журнала «Регулярная и хаотическая динамика».
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:648 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:593972194X Вес (гр.):901
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Есть экз. с браком - со скидкой, потёртости и царапины на обложке. По размеру скидки каждого экз. с браком - обращаться отдельным письмом. Цена (руб.):1665,00
ID: 3111udm  

Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics. Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics. Фото
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера `Математические методы статистики` - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения. Репринтное издание (оригинальное издание: М.: Мир, 1975 г.).

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие ко второму русскому изданию.
Предисловие к первому русскому изданию.
Из предисловия автора.

Часть первая. Математическое введение.

Главы 1—3 Точечные множества.

Глава 1. Общие свойства множеств.
1. Множества.
2. Подмножества. Пространство.
3. Операции над множествами.
4. Последовательности множеств.
5. Монотонные последовательности.
6. Аддитивные классы множеств.

Глава 2. Линейные точечные множества.
1. Интервалы.
2. Некоторые свойства множеств в R1.
3. Борелевские множества.

Глава 3. Точечные множества в пространстве Rn.
1. Интервалы.
2. Некоторые свойства множеств из Rn.
3. Борелевские множества.
4. Линейные множества.
5. Подпространства. Произведение пространств.
Литература к главам 1—3.

Главы 4—7. Теория меры и интегрирования в R1.

Глава 4. Мера Лебега линейных точечных множеств.
1. Длина интервала.
2. Обобщение.
3. Мера суммы интервалов.
4. Внешняя и внутренняя меры ограниченного множества.
5. Измеримые множества и лебегова мера.
6. Класс измеримых множеств.
7. Измеримые множества и борелевские множества.

Глава 5. Интеграл Лебега от функций одной переменной.
1. Интеграл от ограниченной функция по множеству конечной меры.
2. В-измеримые функции.
3. Свойства интеграла.
4. Интеграл от неограниченной функции на множестве конечной меры.
5. Интеграл на множестве бесконечной меры.
6. Интеграл Лебега как аддитивная функция множества.

Глава 6. Неотрицательные аддитивные функции множества в R1.
1. Обобщение меры Лебега и интеграла Лебега.
2. Функции множества и функции точки.
3. Построение функции множества.
4. Р-мера.
5. Ограниченные функции множества.
6. Распределения.
7. Последовательности распределений.
8. Теорема сходимости.

Глава 7. Интеграл Лебега - Стильтьеса от функции одного переменного.
1. Интеграл от ограниченной функции по множеству конечной Р-меры.
2. Неограниченные функции и множества бесконечной Р-меры.
3. Интегралы Лебега — Стильтьеса с параметром.
4. Интегралы Лебега — Стильтьеса относительно распределения.
5. Интеграл Римана — Стильтьеса.
Литература к главам 4—7.

Главы 8—9 Теория меры и интегрирования и Rn.

Глава 8. Мера Лебега и другие аддитивные функции множества в Rn.
1. Мера Лебега в Rn.
2. Неотрицательные аддитивные функции множества в Rn.
3. Ограниченные функции множества.
4. Распределения.
5. Последовательности распределений.
6. Распределения в произведении пространств.

Глава 9. Интеграл Лебега — Стильтьеса от функций n переменных.
1. Интеграл Лебега — Стильтьеса.
2. Интегралы Лебега — Стильтьеса относительно распределения.
3. Теорема о повторном интегрировании.
4. Интеграл Римана—Стильтьеса.
5. Неравенство Шварца.

Главы 10—12. Различные вопросы.

Глава 10. Интегралы Фурье.
1. Характеристическая функция распределения в R1.
2. Некоторые вспомогательные функции.
3. Теоремы единственности для характеристических функций в R1.
4. Теорема непрерывности для характеристических функций в R1.
5. Некоторые интегралы.
6. Характеристическая функция распределения в Rn.
7. Теорема непрерывности для характеристических функций в Rn.

Глава 11. Матрицы, детерминанты и квадратичные формы.
1. Матрицы.
2. Векторы.
3. Матричное обозначение линейных преобразований.
4. Матричное обозначение для билинейных и квадратичных форм.
5. Детерминанты.
6. Ранг.
7. Присоединенная и обратная матрицы.
8. Линейные уравнения.
9. Ортогональные матрицы. Характеристические числа.
10. Неотрицательные квадратичные формы.
11. Разложение формы Eхn/t.
12. Некоторые интегральные формулы.

Глава 12. Различные дополнения.
1. Символы О, о и сз.
2. Формула Эйлера — Маклорена.
3. Гамма-функция.
4. Бета-функция.
5. Формула Стирлинга.
6. Ортогональные полиномы.

Часть вторая. Случайные величины и распределения вероятностей.

главы 13—14. Основания.

Глава 13. Статистика и вероятность.
1. Случайные эксперименты.
2. Примеры.
3. Статистическая устойчивость.
4. Объект математической теории.
5. Математическое понятие вероятности.

Глава 14. Основные определения и аксиомы.
1. Случайные величины (аксиомы 1—2).
2. Составные величины (аксиома 3).
3. Условные распределения.
4. Независимые величины.
5. Функции случайных величин.
6. Заключение.

Главы 15—20. Случайные величины и распределения в R1.

Глава 15. Общие свойства.
1. Функция распределения и плотность вероятности.
2. Два простых типа распределений.
3. Средние значения.
4. Моменты.
5. Характеристики расположения.
6. Характеристики рассеяния.
7. Теорема Чебышева.
8. Характеристики асимметрии и эксцесса.
9. Характеристические функции.
10. Семиинварианты.
11. Независимые величины.
12. Сложение независимых случайных величин.

Глава 16. Различные дискретные распределения.
1. Функция е(x).
2. Биномиальное распределение.
3. Теорема Бернулли.
4. Теорема Муавра.
5. Распределение Пуассона.
6. Обобщенное биномиальное распределение Пуассона.

Глава 17. Нормальное распределение.
1. Нормальные функции.
2. Нормальное распределение.
3. Сложение независимых нормальных величин.
4. Центральная предельная теорема.
5. Дополнительные замечания к центральной предельной теореме.
6. Ортогональное разложение, основанное на нормальном распределении.
7. Асимптотическое разложение, основанное на нормальном распределении.
8. Роль нормального распределения в статистике.

Глава 18. Различные распределения, связанные с нормальным распределением.
1. х2-распределение.
2. Распределение Стьюдента.
3. Z-распределение Фишера.
4. Бэта-распределение.

Глава 19. Другие непрерывные распределения.
1. Прямоугольное распределение.
2. Распределения Коши и Лапласа.
3. Усеченные распределения.
4. Система Пирсона.

Глава 20. Некоторые теоремы о сходимости.
1. Сходимость распределений и случайных величин.
2. Сходимость некоторых распределений к нормальному.
3. Сходимость по вероятности.
4. Теорема Чебышева.
5. Теорема Хинчина.
6. Теорема о сходимости.
Упражнения к главам 15—20.

Главы 21—24. Случайные величины и распределения в Rn.

Глава 21. Случай двух измерений.
1. Два простых типа распределений.
2. Средние значения, моменты.
3. Характеристические функции.
4. Условные распределения.
5. Регрессия, I.
6. Регрессия, II.
7. Коэффициент корреляции.
8. Линейное преобразование случайных величин.
9. Корреляционное отношение и средняя квадратическая связанность.
10. Эллипс рассеяния.
11. Сложение независимых случайных величин.
12. Нормальное распределение.

Глава 22. Общие свойства распределений в Rn.
1. Два простых типа распределений. Условные распределения.
2. Замена переменных в непрерывном распределении.
3. Средние значения, моменты.
4. Характеристические функции.
5. Ранг распределения.
6. Линейное преобразование величин.
7. Эллипсоид рассеяния.

Глава 23. Регрессия и корреляция в Rn.
1. Поверхности регрессии.
2. Линейная средняя квадратическая регрессия.
3. Остатки, остаточная дисперсия.
4. Частная корреляция.
5. Сводный коэффициент корреляции.
6. Ортогональная средняя квадратическая регрессия.

Глава 24. Нормальное распределение.
1. Характеристическая функция.
2. Собственное нормальное распределение.
3. Несобственное нормальное распределение.
4. Линейное преобразование нормально распределенных величин.
5. Распределение суммы квадратов.
6. Условные распределения.
7. Сложение независимых величин. Центральная предельная теорема.
Упражнения к главам 21—24.

Часть третья. Статистические выводы.

Главы 25—26. Общие понятия.

Глава 25. Предварительные понятия, относящиеся к выбору.
1. Вводные замечания.
2. Простой случайный выбор.
3. Распределение выборки.
4. Выборочные значения как случайные величины. Выборочные распределения.
5. Статистический аналог для распределения.
6. Пристрастный выбор. Таблицы случайных чисел.
7. Выбор без возвращения. Метол репрезентативной выборки.

Глава 26. Статистические выводы.
1. Вводные замечания.
2. Согласованность теории с данными опыта. Критерии значимости.
3. Описание.
4. Анализ.
5. Предсказание.

Главы 27—29. Выборочные распределения.

Глава 27. Характеристики выборочных распределений.
1. Обозначения.
2. Выборочное среднее значение х.
3. Моменты аv.
4. Дисперсия m2.
5. Старшие центральные моменты и семи-инварианты.
6. Несмещенные оценки.
7. Функции от моментов.
8. Характеристики многомерных распределений.
9. Поправки к группировке.

Глава 28. Асимптотические свойства выборочных распределений.
1. Вводные замечания.
2. Моменты.
3. Центральные моменты.
4. Функции от моментов.
5. Квантили.
6. Экстремальные значения и широта выборки.

Глава 29. Точные выборочные распределения.
1. Постановка проблемы.
2. Лемма Фишера. Степени свободы.
3. Совместное распределение величин х и s2 в выборках из нормального распределения.
4. Стьюдентово отношение.
5. Лемма.
6. Выбор из двумерного нормального распределения.
7. Коэффициент корреляции.
8. Коэффициенты регрессии.
9. Выбор из R-мерного нормального распределения.
10. Обобщенная дисперсия.
11. Обобщенное стьюдентово отношение.
12. Коэффициенты регрессии.
13. Частные и сводные коэффициенты корреляции.

Главы 30—31. Критерии значимости, I.

Глава 30. Критерии согласия и аналогичные критерии.
1. Критерий x2 в случае полностью определенного гипотетического распределения.
2. Примеры.
3. Критерий х2 в случае, когда по выборке оцениваются некоторые параметры.
4. Примеры.
5. Таблицы сопряженности признаков.
6. х2 как критерий однородности.
7. Критерий для процента смертности.
8. Дальнейшие критерии согласия.

Глава 31. Критерии значимости для параметров.
1. Критерии, основанные на стандартных ошибках.
2. Критерии, основанные на точных распределениях.
3. Примеры.

Главы 32—34. Теория оценок.

Глава 32. Классификация оценок.
1. Постановка проблемы.
2. Две леммы.
3. Минимум дисперсии оценки. Эффективные оценки.
4. Достаточные оценки.
5. Асимптотически-эффективные оценки.
6. Случай двух неизвестных параметров.
7. Случай нескольких неизвестных параметров.
8. Обобщение.

Глава 33. Методы нахождения оценок.
1. Метод моментов.
2. Метод максимума правдоподобия.
3. Асимптотические свойства оценок максимального правдоподобии.
4. Метод минимума х2.

Глава 34. Доверительные области.
1. Вводные замечания.
2. Единственный неизвестный параметр.
3. Общий случай.
4. Примеры.

Главы 35—37. Критерии значимости, II.

Глава 35. Общая теории проверки статистических гипотез.
1. Выбор критерии значимости.
2. Простые и сложные гипотезы.
3. Критерий для простых гипотез. Наиболее мощные критерии.
4. Несмещенные критерии.
5. Критерии дли сложных гипотез.

Глава 36. Дисперсионный анализ.
1. Изменчивость средних значений.
2. Простая группировка величин.
3. Обобщение.
4. Случайные блоки.
5. Латинские квадраты.

Глава 37. Некоторые проблемы регрессии.
1. Проблемы, содержащие неслучайные величины.
2. Простая регрессия.
3. Множественная регрессия.
4. Дальнейшие проблемы регрессии.

Таблицы I — II. Нормальное распределение.
Таблица III. Распределение х2.
Таблица IV. t-распределение.
Цитированная литература.
Предметный указатель.
Дополнение ко второму изданию.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические начала.
Автор:Яковлев В.И. Рекомендовано Учебно-методическим советом по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности (направлению) «Математика» («Математика. Прикладная математика»).
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2005 Жанр:Математика; tmat
Страниц:224 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939724523 Вес (гр.):225
Состояние:Относительное, с браком, разрыв на передней части обложки сверху (3 см), потёртости на обложке. Цена (руб.):276,00
ID: 987udm  

Математические начала. Математические начала. Фото
Краткая история развития математики от первых задач Древнего Египта и Двуречья до основ математического анализа (в конце XVII в.) с отступлениями, комментариями и биографическими сведениями о выдающихся ученых. Книга предназначена для преподавателей физико-математических дисциплин, учащихся высших и средних учебных заведений, для всех интересующихся историей науки.  

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.

Глава 1. Современная математика и ее история.

Глава 2. Математика ранних цивилизаций.
2.1. Возникновение первых цивилизаций
2.2. Первые математические понятия
2.3. Математика Древнего Египта
2.4. Вавилонская математика

Глава 3. Математика античности.
3.1. Античное общество
3.2. Фалес и Пифагор
3.3. Пифагорейская арифметика и алгебра
3.4. После Пифагора
3.5. Вклад Евдокса
3.6. "Начала" Евклида
3.7. Труды Архимеда
3.8. Конические сечения
3.9. Конец античности. Римская империя

Глава 4. Математические достижения средневековья.
4.1. Начала китайской математики
4.2. Истоки индийской математики
4.3. Математика американских цивилизаций
4.4. Математика арабского халифата
4.5. Европейское средневековье
4.6. Достижения европейской математики

Глава 5. Начала математики переменных величин.
5.1. Закат эпохи Возрождения
5.2. Задачи о движении и первые интегральные методы
5.3. Аналитическая геометрия и нахождение касательных и кривых
5.4. Вклад Ньютона и Лейбница
5.5. Математические итоги XVII в.

Литература.
Именной указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические олимпиады.
Автор:Медников Л.Э., Мерзляков А.С. Издание второе, исправленное и дополненное.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Естественно-научная библиотека для юношества.
Год:2000 Жанр:Математика; tmat
Страниц:136 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):1000 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720056 Вес (гр.):0
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):480,00
ID: 3213udm  

Математические олимпиады. Математические олимпиады. Фото
Предлагаемый сборник содержит избранные задачи математических олимпиад, проводившихся в Удмуртии в последние 30 лет. Задачи объединены по принципу однородности тем или методов решений. В некоторых разделах приводится краткий обзор полезных фактов и идей.Материал книги может быть использован на уроках, для работы в математических кружках, при подготовке к конкурсным экзаменам.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические основания статистической механики.
Автор:Хинчин А.Я. Репринтное издание (оригинальное издание: М.-Л.: ОГИЗ-ГИТТЛ, 1943 г.)      
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Математика и механика.
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:128 с.   Формат:Обычный 60x84/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722733 Вес (гр.):130
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):48,00
ID: 969udm  

Математические основания статистической механики. Математические основания статистической механики. Фото
Книга ставит своей задачей ознакомить читателя с проблемой математического обоснования статистической механики на базе современных концепций теории вероятностей и максимального использования ее аналитического аппарата; она предназначена прежде всего для математика и имеет целью ввести его в круг задач статистической механики в той атмосфере логической отчетливости, вне которой он по духу своей науки не может воспринимать и работать и которой, к сожалению, почти сплошь лишены существующие физические изложения.

Предисловие.

Статистическая механика ставит перед математикой две основные задачи: 1) так называемую эргодическую проблему, т. е. задачу обоснования замены временных средних - пространствeнными (фазовыми), и 2) проблему создания аналитического аппарата для построения асимптотических формул. Чтобы войти в эти два круга проблем, математику обычно приходится преодолеть немало препятствий: физические руководства по понятным причинам не уделяют достаточного внимания логическому фундаменту статистической механики и в подавляющем большинстве совершенно неудовлетворительны в математическом отношении; это сказывается не только в недостаточной строгости математических рассyждений (здесь математик большей частью сумеет сам критически разобраться), но и, главным образом, в почти полном отсутствии отчетливых постановок математических задач, встающих в статистической механике. В физических руководствах самая кондепция основных понятий теории вероятностей, как правило, на несколько десятилетий отстает от их современного научного уровня; аналитический аппарат теории вероятностей, главным образом её предельных теорем, который способен сделать расчётные формyлы статистической механики строго обоснованными без сколько-нибудь сложной специальной аппаратуры; совершенно игнорируется. Предлагаемая книга ставит своей задачей ознакомить читателя с проблемой математического обосновании статистической механики на базе современных кондепций теории вероятностей и максимального использования её! аналитического аппарата; она предназначена прежде всего для математика и юмеет целью ввести его в круг задач статистической механики в той атмосфере логической отчетливости, вне которой он по духу своей науки не может воспринимать и работать и которой, к сожалению, почти сплошь лишены существующие физические изложения. Существенно новым в этой книге явлвется только систематическое использование локальных предельных теорем теории вероятностей для строгого о6основания асимптотичеcких формул статистической механики. Оно позволяет получать эти формулы без всякого специального аналитического аппарата, в то вpeмя как те немногие существовавшие до сих пор изложении, которые хотели дать этим формулам строгое обоснование, бывали вынуждены прибегать с этой целью к построению специальной, очень громоздкой аппаратуры. Мы надеемся впрочем, что и изложение ряда дрyгиx вопросов (зргодическая проблема, свойства энтропии, межмолекуляpнaя корреляция и др.) может претендовать на известную новизну, по меньшей мере в отдельных своих частях. // Москва, 5 марта 1941г.

СОДЕРЖАНИЕ:

Глава I. Введение.
§ 1. Краткий исторический очерк.
§ 2. Методологическая характеристика.

Глава II. Геометрия и кинематика фазового пространства.
§ 3. Фазовое пространство механической системы.
§ 4. Теорема Лиувилля.
§ 5. Теорема Биркхоффа.
§ б. Случай метрической неразложимости.
§ 7. Структурные функции.
§ 8. Компоненты механической системы.

Глaвa III. Эргодическая пpоблема.
§ 9. Интерпретация физических величин в статистической механике.
§ 10. Фиксированные и свободные интегpaлы.
§ 11. Краткий исторический очерк.
§ 12. О метрической неразложимости радуцированных многообразий.
§ 13. О возможности обоснования, не пользующегося метрической неразложимостью.

Глава IV. Редукция к проблеме теории вероятностей.
§ 14. Основной закон распределения.
§ 15. Закон распределения компоненты и её знергии.
§ 16. Ведущие функции.
§ 17. Сопряжённые законы распределения.
§ 18. Системы, состоящие из большого числа компонент.

Глава V. Применение локальной предельной теоремы.
§ 19. Приближённые выражения структурных функций.
§ 20. Maлая компонента и её знергия. Закон Больцмана.
§ 21. Средние значения сумматорных функций.
§ 22. Закон распределения энергии большой компоненты.
§ 23. Иллюстрация: одноатомный идеальный газ.
§ 24. Теорема о равномерном распределении энергии.
§ 25. Система в термостате. О каноническом распределении Гиб6са.

Глава VI. Идеальный одноатомный газ.
§ 26. Распределение скоростей. Закон Maкcвeллa.
§ 27. Упругость газа.
§ 28. О физической интерпретации параметра Q.
§ 29. Упругость гaза в произвольном силовом поле.

Глава VII. Построение основ тepмодинамики.
§ 30. Внешние параметры и средние значения внешних сил.
§ 31. Объём газа как внешний параметр.
§ 32. Второй закон термодинамики.
§ З3. Свойства энтропии.
§ 34. Дpyгие тeрмодинамические функции.

Глава VШ. Диспеpcии и законы распределения сумматорных функций.
§ 35. О межмолекулярной кoppеляции.
§ 36. Дисперсии и законы распределения сумматорных функций.

Пpиложение. Доказaтeльство локальной предельной теоремы теории веpoятностей.
Таблица о6означний.
Предметный и именной указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics.
Автор:Серрин Дж. Издание второе, стереотипное.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2001 Жанр:Математика; tmat
Страниц:256 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720919 Вес (гр.):0
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 3239udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 4:03:30)

Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics. Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics. Фото
Книга американского ученого Дж. Серрина, несмотря на свой малый объем, который обычно входит в курсы гидродинамики, содержит ряд новых или необычно изложенных результатов. Особенно типичными в этом отношении являются разделы, посвященные изложению вариационных принципов, теории динамического подобия, теории тензора напряжений, обобщению теоремы Гельмгольца-Рэлея. Характерными чертами книги является четкость и последовательность изложения, предельная математическая строгость и высокий теоретический уровень. От читателя требуется лишь известная математическая подготовка и не требуется знакомства с гидродинамикой. Поэтому книга представляет интерес не только для специалистов в области гидроаэромеханики (научных работников и инженеров), но и для широкого круга математиков. Она доступна студентам старших курсов.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические работы.
Автор:Галуа Э. Перевод с франц. - Меймана Н.Н.; Под ред. и с примечаниями - Чеботарева Н.Г.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2002 Жанр:Математика; tmat
Страниц:128 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939721206 Вес (гр.):163
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):391,00
ID: 3246udm  

Математические работы. Математические работы. Фото
Жизнь и творчество Эвариста Галуа (1811-1832) представляют собой совершенно исключительное в истории науки явление. Работы этого удивительного человека собраны в предложенной книге. Текст статей Галуа взят непосредственно из издания его сочинений, вышедшего в Париже в 1897 г. под редакцией Пикара. Ранее он был опубликован на русском языке в 1936 г. Для широкого круга читателей.

СОДЕРЖАНИЕ:

От редакции.
Предисловие.
Математические работы Галуа.
Статьи, опубликованные Галуа.
Доказательство одной теоремы из теории непрерывных дробей.
Заметки по некоторым пунктам анализа.
1. Доказательство одной теорем анализа.
2. Радиус кривизны пространственных кривых.
Анализ одного мемуара об алгебраическом решении уравнения.
Заметка о решении численных уравнений.
Из теории чисел.
Посмертные работы Галуа.
Письмо Огюсту Шевалье.
Мемуар об условиях разрешимости уравнений в радикалах.
Примитивные уравнения, которые разрешаются в радикалах.
Отрывки, опубликованные Ж.Таннери.
Н.Г.Чеботарев.Примечания к сочинениям Галуа.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математический аквариум.
Автор:Уфнаровский В.А. Издание второе, исправленное и дополненное.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Естественно-научная библиотека для юношества.
Год:2000 Жанр:Математика; tmat
Страниц:216 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5898060308 Вес (гр.):268
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):300,00
ID: 3214udm  

Математический аквариум. Математический аквариум. Фото
Книга посвящена нескольким ярким фрагментам из различных областей математики. В каждой задаче указывается не только решение, но и тот путь, по которому к нему можно прийти. Изложение материала свободно. Поэтому читатель может почувствовать, как именно рождаются решения математических задач. Книга рассчитана на широкий круг лиц, интересующихся математикой, и в первую очередь - школьников старших классов, а также на будущих абитуриентов и участников олимпиад. Новое издание книги дополнено и переработано.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
1. На газете до Венеры.
2. Искусство обозначать, или принцип «бяки».
3. Умение сделать вид.
4. Как бороться с модулями, или искусство перебора.
5. О противных доказательствах.
6. Как считать, чтобы не считать (принцип Дирихле).
7. Остатки остатков.
8. Их сиятельство граф.
9. Хоть что-то, но неподвижно!
10. Живописцы, окуните ваши кисти.
11. Кирпич в луже и таинство перевода.
12. Прогулка до постулата Чебышева.
13. Тренажер.
14. Намеки.
Вместо заключения.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математическое моделирование пластовых систем. / Petroleum Reservoir Simulation.
Автор:Азиз Х., Сеттари Э. 2-е издание, стереотипное. Перевод с английского - А.В. Королёва и В.П. Кестнера; Под ред. - канд.геол.-минерал. наук М.М. Максимова. Редакционный совет серии : Главный редактор К.С. Басниев; Ответственный редактор А.В. Борисов; А.И. Владимиров (РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина), В.И. Грайфер (РИТЭК), С.С. Григорян (МГУ), В.А. Журавлев (Удмуртский государственный университет), В.И.Кудинов(УдГУ), О.Л. Кузнецов (РАЕН), Н.Н. Лисовский (Министерство природных ресурсов), И.С. Мамаев (Институт компьютерных исследований), Р.М. Тер-Саркисов (ВНИИГАЗ), С. Холдич (США), М.М. Хасанов (ЮКОС).
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Современные нефтегазовые технологии.
Год:2004 Жанр:Математика; tmat
Страниц:416 с., рис., схемы, графики Формат:Обычный 60x84 1/16
Тираж (экз.):800 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:5939723551 Вес (гр.):477
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.):1395,00
ID: 782udm  

Математическое моделирование пластовых систем. / Petroleum Reservoir Simulation. Математическое моделирование пластовых систем. / Petroleum Reservoir Simulation. Фото
Изложены теоретические основы математического моделирования пластовых систем и описаны методы решения уравнений фильтрации с помощью вычислительных машин. Даны рекомендации по конструированию математических и компьютерных моделей, их анализ и примеры программных систем. Для инженерно-технических работников нефтяной промышленности, научно-исследовательских организаций и высших учебных заведений, занимающихся анализом и проектированием разработки нефтяных месторождений, а также для студентов вузов. Репринтное издание (оригинальное издание: М.: «Недра», 1982 г.).

Предисловие к стереотипному изданию.

Изданная на русском языке в 1982 г. в переводе с английского монография профессоров Азиза Х. и Сетгари Э. сыграла основополагающую роль в развитии методов математического моделирования пластовых систем применительно к основным технологиям разработки нефтяных и газовых месторождений как за рубежом, так и в нашей стране, и она пользуется большой популярностью, авторы и в настоящее время продолжают активно работать в развитии численных методов моделирования совместно с многочисленными учениками. Их монография практически без изменений переиздается в разных странах, что обусловлено ее фундаментальным характером. Она полезна как при подготовке специалистов в университетах, так и при решении модельных задач прогнозирования разработки месторождений. Второе стереотипное издание на русском языке предпринято в связи с бурным развитием в России проблем моделирования разработки месторождений нефти и газа в нефтегазовых университетах и нефтегазодобывающих компаниях. Авторы монографии являются ведущими учеными и профессорами университетов США и Канады и в настоящее время тесно сотрудничают с российскими специалистами. // Доктор технических наук, профессор Басниев К.С.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие к стереотипному изданию.
Предисловие.
Условные обозначения.

Глава 1. Введение.
1.1. Что такое машинная модель?
1.1.1. Математическая модель.
1.1.2. Численная модель.
1.1.3. Машинная модель.
1.2. Другие модели.
1.3. На какие вопросы может ответить машинная модель?
1.4. Заключительные замечания.

Глава 2. Уравнения фильтрации флюидов.
2.1. Введение.
2.2. Закон сохранения массы.
2.2.1. Однофазная фильтрация.
2.2.2. Многофазная фильтрация.
2.3. Закон Дарси.
2.3.1. Однофазная фильтрация.
2.3.2. Многофазная фильтрация.
2.4. Основные уравнения фильтрации.
2.4.1. Однофазная фильтрация.
2.4.2. Многофазная фильтрация.
2.4.3. Использование псевдопотенциала.
2.4.4. Граничные условия.
2.5. Другие формы уравнений многофазной фильтрации.
2.5.1. Представление в параболической форме.
2.5.2. Представление в гиперболической форме.
2.6. Уравнения фильтрации, не подчиняющейся закону Дарси.
2.6.1. Большие скорости фильтрации (инерционные и турбулентные эффекты).
2.6.2. Пороговые явления и явления проскальзывания.
2.6.3. Неньютоновская фильтрация.
2.6.4. Другие эффекты.
2.7. Свойства флюидов и породы.
2.7.1. Свойства флюидов.
2.7.2. Свойства породы.
2.8. Заключительные замечания.
Упражнения.

Глава 3. Одномерная однофазная фильтрация.
3.1. Введение.
3.2. Конечно-разностные аппроксимации.
3.2.1. Дискретизация по пространству.
3.2.2. Дискретизация во времени.
3.2.3. Погрешности дискретизации.
3.3. Другие избранные методы.
3.3.1. Явные методы.
3.3.2. Другие неявные методы.
3.3.3. Методы с использованием системы обыкновенных дифференциальных уравнений (ОDЕ-методы).
3.3.4. Сравнение методов.
3.4. Типы сеток и граничные условия.
3.4.1. Два способа построения сетки.
3.4.2. Граничные условия.
3.5. Дискретизация уравнений одномерного течения флюидов в декартовых координатах.
3.5.1. Разностные уравнения для неравномерной сетки.
3.5.2. Разностные уравнения в матричной форме.
3.5.3. Учет переменных коэффициентов.
3.6. Дискретизация одномерных уравнений фильтрации в радиальных цилиндрических координатах.
3.6.1. Разностные уравнения для неравномерной сетки.
3.6.2. Разностные уравнения в матричной форме.
3.6.3. Учет переменных коэффициентов.
3.7. Некоторые свойства конечно-разностных уравнений.
3.7.1. Существование решения и материальный баланс.
3.7.2. Учет нелинейностей.
3.8. Выводы.
Упражнения.

Глава 4. Решение систем уравнений с трехдиагональными матрицами.
4.1. Введение.
4.2. Методы решения.
4.2.1. Алгоритм Томаса.
4.2.2. Алгоритм Танга.
4.2.3. Решение систем уравнений с симметричными трехдиагональными матрицами.
4.2.4. Специальные случаи существования неединственного решения.
4.2.5. Другие специальные случаи.
Упражнения.

Глава 5. Одномерная многофазная фильтрация.
5.1. Введение.
5.2. Метод совместного решения.
5.2.1. SS-метод для двухфазной фильтрации.
5.2.2. Использование SS-метода при расчетах трехфазной фильтрации.
5.2.3. Другие формулировки SS-метода.
5.3. Метод, неявный по давлению, явный по насыщенности (IМРЕS-метод).
5.3.1. IМРЕS-метод для случая трехфазной фильтрации.
5.3.2. Другие варианты IMPES-метода.
5.4. Анализ SS- и IMPES-метода.
5.4.1. Устойчивость решений.
5.4.2. Существование и единственность решения.
5.4.3. Сходимость решений.
5.5. Учет нелинейностей.
5.5.1. Взвешивание проводимостей.
5.5.2. Аппроксимация проводимостей во времени.
5.5.3. Нелинейность, обусловленная функцией Рс.
5.5.4. Просачивание газа.
5.6. Метод последовательного решения (SЕQ-метод).
5.6.1. SЕQ-метод при двухфазной фильтрации.
5.6.2. Другие формы и способы получения уравнений SEQ-метода.
5.6.3. Численные результаты.
5.6.4. SЕQ-метод в случае трехфазной фильтрации.
5.6.5. Выводы.
5.7. Учет членов отбора.
5.7.1. Дифференциальная форма граничных условий.
5.7.2. Дискретизация граничных условий.
Упражнения.

Глава 6. Решение систем уравнений с блочно-трехдиагональными матрицами.
6.1. Введение.
6.2. Методы решения.
6.2.1. Обобщение алгоритма Томаса.
6.2.2. Применение методов, используемых для ленточных матриц.

Глава 7. Однофазная двумерная фильтрация.
7.1. Введение.
7.2. Классификация двумерных задач.
7.2.1. Задачи на площади с координатами х, у.
7.2.2. Задачи для вертикального сечения с координатами х, z.
2 7.2.3. Задача с одной скважиной в координатах к, z.
7.2.4. Комментарии к двумерным моделям.
7.3. Дискретизация уравнений фильтрации.
7.3.1. Разностные аппроксимации.
7.3.2. Устойчивость разностных схем.
7.4. Граничные условия.
7.4.1.Границы «без расхода» (непроницаемые границы).
7.4.2. Границы «с расходом».
7.4.3. Дискретизация граничных условий.
7.5. Начальные условия.
7.6. Учет нелинейностей.
7.7. Учет давления в отдельных скважинах.
7.8. Уравнения в матричной форме.
7.9. Специальные методы для двумерных задач.
7.9.1. Явные методы переменных направлений (ADE-методы).
7.9.2. Неявный метод переменных направлений (АDЕ-метод) и связанные с ним методы.
7.9.3. Сравнение методов.
7.10. Способы построения сеток.
7.10.1. Неравномерные двумерные сетки.
7.10.2. Использование криволинейной сетки.
7.111. Заключительные замечания.
Упражнения.

Глава 8. Решение систем уравнений с пятидиагональными матрицами.
8.1. Введение.
8.2. Прямые методы решения.
8.2.1. LU-разложение матрицы.
8.2.2. Упорядочение уравнений.
8.2.3. Методы для разреженных матриц.
8.3. Итерационные методы.
8.3.1. Поточечный метод Якоби.
8.3.2. Поточечный метод Гаусса – Зейдeля.
8.3.3. Поточечный метод верхней релаксации (SOR-метод).
8.3.1. Линейный и блочный SОR-методы.
8.З.5. Методы аддитивной корpeкции.
8.З.6. Итерационные неявные методы переменных направлений (ADI-методы).
8.3.7. Строго неявный метод.
8.З.8. Другие методы.
8.3.9. Сравнение итерационных методов.
8.3.10. Практические выводы об использовании итерационных методов.
8.4. Cpaвнение итерационных и прямых методов.
8.5. Заключительные замечания.
Упражнения.

Глава 9. Многофазная двумерная фильтрация.
9.1. Введение.
9.2. Классификация двумерных задач.
9.2.1. Площадные задачи (х-у).
9.2.2. Профильные задачи (х-z).
9.2.3. Задачи с одиночной скважиной (r-z).
9.2.4. Общие замечания.
9.3. Методы решения и их сравнение.
9.3.1. Дискретизация в двумерном случае.
9.3.2. Устойчивость решений SS и IMPE5-методов при двумерной фильтрации.
9.3.3. Сравнение различных методов решения уравнений.
9.4. Граничные условия.
9.4.1. Дифференциальная постановка.
9.4.2. Условия совместимости и ограничения.
9.4.3. Конечно-разностная формулировка граничных условий.
9.5. Начальные условия.
9.6. Моделирование водоносных пластов.
9.7. Моделирование площадных и профильных задач.
9.7.1. Использование криволинейной сетки.
9.7.2. Учет отдельных скважин.
9.7.3. Явления, связанные с ориентацией сетки.
9.8. Моделирование задач с одиночной скважиной.
9.8.1. Учет членов отбора (модель скважины).
9.8.2. Сопоставление устойчивости решения и эффективности различных способов учета проводимостей.
9.8.3. Практические соображения.
9.9. Заключительные замечания.

Глава 10. Решение уравнений с блочно-пятидиагональными матрицами.
10.1. Введение.
10.2. Прямые мeтoды.
10.3. Итерационные методы.
10.3.1. Метод BSOR.
10.3.2. Итерационный метод АDI.
10.3.3. Метод SIP.
10.3.4. Сравнение результатов итерационных методов.
10.4. Сравнение результатов итерационных и прямых методов.
10.5. Заключительные замечания.

Глава 11. Трехмерные задачи и методы их решения.
11.1. Введение.
11.2. Однофазная фильтрация.
11.2.1. Основное уравнение и его дискретизация.
11.2.2. Специальные методы для решения трехмерных задач.
11.2.3. Прямые методы решения.
11.2.4. Итерационные методы.
11.2.5. Сравнение метoдов.
11.3. Многофазная фильтрация.
11.3.1. Основные методы решения и необходимые машинные затраты.
11.3.2. Методы решения матричных уравнений.
11.4. Заключительные замечания.

Глава 12. Специальные вопросы.
12.1. Введение.
12.2. Псевдофункции.
12.2.1. Модель вертикального равновесия (Коутс и др., 1971).
12.2.2. Другие псевдофункции.
12.3. Meтoд трубок тока и связанные с ним модели.
12.4. Моделирование задач с переменным давлением насыщения.
12.5. Моделирование систем, не описываемых с помощью моделей нелетучей нефти.
12.5.1. Моделирование «смешивающегося» вытеснения.
12.5.2. Моделирование композиционных эффектов.
12.6. Функции от насыщенности, зависящие от истории процесса разработки.
12.6.1. Физическая модель гистерезиса.
12.6.2. Учет гистерезиса в численных расчетах.
12.7. Моделирование трещиноватых пластов.
12.8. Автоматический выбор временного шага.
12.9. Заключительные замечания.

Глава 13. Практические соображения.
13.1. Разработка программ.
13.1.1. Разработка математической модели.
13.1.2. Разработка численной модели.
13.1.3. Разработка машинной модели (программы).
13.2. Использование программ.
13.2.1. Этапы модельного исследования.
13.2.2. Выбор и разработка модели.
13.2.3. Подгонка параметров модели по истории разработки.
13.3. Заключительные замечания.

Приложение А. Элементы матричной алгебры.
A.1. Введение.
А.2. Основные понятия.
А.2.1. Поле.
А.2.2. Вектор.
А.2.3. Линейные векторные пространства.
А.2.4. Системы линейных уравнений. Матрицы.
А.2.5. Определитель матрицы.
А.2.6. Собственные значения и собственные векторы.
А.2.7. Нормы векторов и матриц.
А.2.8. Дополнительные определения.
А.3. Некоторые фундаментальные теоремы.

Список литературы.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Метод Вьеториса и его применение к задачам статистической динамики и оптимального уравнения.
Автор:Маланин В.В., Стрелкова Н.А.  
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2002 Жанр:Математика; tmat
Страниц:140 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5937921907 Вес (гр.):150
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 10 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 1369udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 4:13:26)

Метод Вьеториса и его применение к задачам статистической динамики и оптимального уравнения. Метод Вьеториса и его применение к задачам статистической динамики и оптимального уравнения. Фото
В монографии излагается класс итерационных методов решения операторных уравнений, содержащих принцип сжимающих отображений и, как частный случай, метод Ньютона. Исследуются алгоритмические особенности применения разработанных методов для решения задач статистической динамики и оптимального управления. Монография предназначена для инженеров, аспирантов и научных работников, специализирующихся в области процессов управления, статисти-ческой теории динамических систем и прикладной математики.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Метод функции управляемости.
Автор:Коробов В.И. Монография.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Математика и механика.
Год:2007 Жанр:Математика; tmat
Страниц:529 с. Формат:Обычный 60Х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:5946925210 Вес (гр.):750
Состояние:Идеальное. Есть экз. с браком - со скидкой: потёртости и царапины на обложке; замятие нижнего торца обложки. По размеру скидки каждого экз. с браком - обращаться отдельным письмом. Цена (руб.):657,00
ID: 1169udm  

Метод функции управляемости. Метод функции управляемости. Фото
Монография посвящена методу функции управляемости, который является развитием метода функции Ляпунова на управляемые системы. Дается применение метода функции управляемости к задаче допустимого синтеза управления для различных классов систем дифференциальных уравнений. Проводится построение управления в виде функции фазовых координат, удовлетворяющего заданным ограничениям, такого, что траектории замкнутой системы попадают в заданную конечную точку за конечное время. Результаты проиллюстрированы примерами, рисунками. Книга будет полезна математикам и механикам - специалистам в области теории управления. Материал доступен аспирантам и студентам университетов, которые специализируются по прикладной математике.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.
Глава 1. Методы решения задачи синтеза.
Глава 2. Функция управляемости как время движения.
Глава 3. Метод построения функции управляемости для линейных систем с помощью операторов интегрального типа.
Глава 4. Позиционный синтез ограниченного управления в неавтономном случае.
Глава 5. Управление нелинейными системами.
Глава 6. Синтез ограниченных управлений для нелинейных систем по первому приближению на основе канонической формы.
Глава 7. Синтез управлений в банаховых пространствах.
Глава 8. Решение задачи оптимального синетза со смешанным критерием качества.
Глава 9. Негладкие отображения управляемых систем.
Глава 10. Решение задачи синтеза для управляемых процессов с возмущением с помощью функции управляемости.
Глава 11. Управляемость треугольных систем, неэквивалентных каноническим системам.
Глава 12. Синтез инерционных управлений.
Список литературы.
Сформировать заказ Сформировать заказ

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20

Программное обеспечение сайта, дизайн, оригинальные тексты, идея принадлежат авторам и владельцам сайта www.alibudm.ru
Информация о изданиях, фотографии обложек, описание и авторские рецензии принадлежат их авторам, издателям и рецензентам.
Copyright © 2007 - 2017      Проект:   Книги Удмуртии - почтой



Рейтинг@Mail.ru www.izhevskinfo.ru