Translation
        Математика; tmat

     Математика; tmat



    Последнее добавление: 21.02.2018     Всего: 300  
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20
Линейные представления конечных групп.
Автор:Серр Ж.П. Репринтное издание (оригинальное издание: М.: Мир, 1970 г.). Перевод с французского - Исковских В.А.; под ред. Манина Ю.И.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:132 с.   Формат:Обычный 84х108 1/32
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722539 Вес (гр.):124
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 1011udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 4:12:30)

Линейные представления конечных групп. Линейные представления конечных групп. Фото
Автор - выдающийся французский математик, знакомый советскому читателю по русскому переводу его монографий "Алгебраический группы и поля классов", "Когомологии Галуа" ("Мир", 1968) и "Группы Ли и алгебры Ли" ("Мир", 1969). С присущим ему мастерством он излагает классическую теорию представлений конечных групп над полем комплексных чисел и теорию Брауэра (теорию модулярных характеров). Книга представляет интерес для математиков различных специальностей, в первую очередь для специалистов по алгебре и функциональному анализу. Основная ее часть доступна студентам и аспирантам-математикам, а также физикам и химикамтеоретикам.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математичесая теория волчка.
Автор:Клейн Ф.  
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:70 с. Формат: 
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722385 Вес (гр.):65
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 3276udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 3:49:40)

Математичесая теория волчка. Математичесая теория волчка. Фото
Небольшая книга знаменитого немецкого математика Ф. Клейна посвящена некоторым математическим аспектам теории движения волчка, связанных с введением кватернионов (т.н. параметров Кэли–Клейна) и явному интегрированию с их помощью уравнений движения в случаях Эйлера и Лагранжа. Излагаются основы теории эллиптических и автоморфных функций. Для студентов и аспирантов, физиков и математиков, историков науки, специалистов по динамике твердого тела.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математическая биология. В 2-х томах.
Автор:Джеймс Д. Мюррей Перевод с английкого - Л.С. Ванаг и А.Н. Дьяконовой; Под научной ред. - Г.Ю. Ризниченко. Редакционный совет: А Б. Рубин, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; Г. Ю. Ризниченко, Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова; А. В. Борисов, Ижевский Институт компьютерных исследований; В. К. Ванаг, Бостонский университет, США; Ю. М. Романовский, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова; В. Эбелинг, Гумбольдтский университет, Германия.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Математическая биология, биофизика.
Год:2011 Жанр:Математика; tmat
Страниц:1104 + 776 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785939728829, 9785939727433 Вес (гр.):1933
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):1727,00
ID: 7253udm  

Математическая биология. В 2-х томах. Математическая биология. В 2-х томах. Фото
Том 1.

Настоящая книга представляет собой первый том знаменитого издания Джеймса Мюррея по математической биологии и служит введением в предмет. Здесь используется простой математический аппарат, в основном обыкновенные дифференциальные уравнения, что делает книгу доступной студентам, обучающимся на старших курсах университетов и в аспирантуре. На некоторых вопросах - такие как моделирование динамики брачных взаимоотношений и динамика распространения ВИЧ - Дж.Мюррей останавливается более подробно и вводит новые приложения. Также здесь рассматриваются базовые концепции моделирования, дается справочный материал и ссылки на дополнительную литературу. Большое внимание уделяется обсуждению связей между моделями и экспериментальными данными. Являясь обширным практическим руководством по математической биологии, эта книга ярко демонстрирует читателю, как в области биологических и медицинских наук рождаются новые задачи для математиков и какой вклад могут внести математики в развитие этих областей исследования.

Джеймс Д. Мюррей - профессор университетов Вашингтона и Оксфорда, член Королевского научного общества Великобритании и иностранный член Французской Академии наук, имеет почетные звания многих университетов мира. Автор более 200 научных статей и нескольких книг, основатель и директор Центра математической биологии университета в Оксфорде.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие редактора.
Предисловие к третьему изданию.
Предисловие к первому изданию.

Глава 1. Непрерывные популяционные модели для одного вида.
1.1. Модели непрерывного роста.
1.2. Модель вспышки численности насекомых: гусеницы листовертки-почкоеда елового.
1.3. Модели с запаздыванием.
1.4. Линейный анализ популяционныхм оделей с запаздыванием: периодические решения.
1.5. Модели с запаздыванием в физиологии: болезни с периодической динамикой.
1.6. Рациональное использование одиночной естественной популяции.
1.7. Популяционная модель с возрастным распределением.
Упражнения.

Глава 2. Дискретные популяционные модели для одного вида.
2.1. Введение: простые модели.
2.2. Плетение паутины: пример графического решения.
2.3. Дискретные модели логистического типа: хаос.
2.4. Устойчивость, периодические решения и бифуркации.
2.5. Дискретные модели с запаздыванием.
2.6. Модель рационального использования рыбных ресурсов.
2.7. Экологические последствия и предостережения.
2.8. Рост опухолевых клеток.
Упражнения.

Глава 3. Модели взаимодействующих популяций.
3.1. Модели хищник-жертва: система Лотки-Вольтерра.
3.2. Сложность и устойчивость.
3.3. Реалистичные модели хищник-жертва.
3.4. Анализ модели хищник-жертва с периодическим поведением типа предельного цикла: параметрические области устойчивости.
3.5. Модели конкуренции: принцип конкурентного исключения.
3.6. Мутуализмили симбиоз.
3.7. Обобщенные модели, общие замечания и предостережения.
3.8. Пороговые явления.
3.9. Дискретные модели роста взаимодействующихпо пуляций.
3.10. Модели хищник-жертва: детальный анализ.
Упражнения.

Глава 4. Температурно зависимое определение пола (ТОП) или почему выжили крокодилы.
4.1. Отряд крокодилы: биологическое вступление и историческое отступление.
4.2. Основные типы гнездовыху частков и простая популяционная модель.
4.3. Модель популяции крокодилов с возрастным распределением.
4.4. Уравнения для модели с возрастным распределением и зависимостью от плотности популяции.
4.5. Устойчивость популяции женских особей на участке сырого болота I.
4.6. Соотношение между полами и выживание.
4.7. Температурно зависимое определение пола (ТОП) против генетического определения пола (ГОП).
4.8. Вопросы, связанные с определением пола.

Глава 5. Моделирование динамики супружеских взаимоотношений: прогнозирование разводов и укрепление брака.
5.1. Психологические основы и данные: методика Gottman и Levenson.
5.2. Типы браков и мотивация моделирования.
5.3. Стратегия моделирования и уравнения модели.
5.4. Стационарные состояния и устойчивость.
5.5. Практические результаты модели.
5.6. Преимущества, последствия и сценарии терапии брака.

Глава 6. Кинетика реакций.
6.1. Ферментативная кинетика: базовая ферментативная реакция.
6.2. Оценки продолжительности переходного периода и приведение к безразмерному виду.
6.3. Анализ уравнения Михаэлиса-Ментен в приближении квазистационарного состояния.
6.4. Кинетика суицидного субстрата.
6.5. Кооперативные явления.
6.6. Автокатализ, активация и ингибирование.
6.7. Множественные стационарные состояния, "грибы" и изолы.
Упражнения.

Глава 7. Биологические осцилляторы и переключатели.
7.1. Мотивация, краткая история и предпосылки.
7.2. Механизмы управления при помощи обратной связи.
7.3. Осцилляторы и переключатели с двумя и более переменными: общие качественные результаты.
7.4. Простые осцилляторы с двумя переменными: определение параметрической области колебаний.
7.5. Теория Ходжкина-Хаксли для мембран нервных клеток: Модель ФитцХью-Нагумо.
7.6. Моделирование регуляции выделения тестостерона и химическая кастрация.
Упражнения.

Глава 8. Колебательные реакции Белоусова-Жаботинского.
8.1. Реакция Белоусова и модель Филда-Кереша-Нойеса (ФКН).
8.2. Линейный анализ модели Филда-Кереша-Нойеса на устойчивость стационарныхс остояний. Существование решений с предельным циклом.
8.3. Нелокальная устойчивость модели Филда-Кереша-Нойеса.
8.4. Релаксационные осцилляторы: аппроксимация для реакции
Белоусова-Жаботинского.
8.5. Анализ релаксационной модели автоколебаний в реакции Белоусова-Жаботинского.

Глава 9. Возмущенные и сопряженные осцилляторы и черные дыры.
9.1. Подстройкафазыв осцилляторах.
9.3. Черные дыры.
9.4. Черные дыры в реальных биологических осцилляторах.
9.5. Сопряженные осцилляторы: мотивация и модельная система.
9.6. Фазовая синхронизация в осцилляторах: синхронизация у светлячков.
9.7. Анализ сингулярно возмущенных систем: предварительное преобразование.
9.8. Анализ сингулярно возмущенных систем: преобразованная система.
9.9. Анализ сингулярно возмущенных систем: разложение в ряд по двум временам.
9.10. Анализ уравнения сдвига фазы и приложение к сопряженным реакциям Белоусова-Жаботинского.
Упражнения.

Глава 10. Динамика инфекционных заболеваний: эпидемиологические модели и СПИД.
10.1. Историческое отступление об эпидемиях.
10.2. Простые эпидемиологические модели и их практическое применение.
10.3. Моделирование венерических заболеваний.
10.4. Модель гонореи и ее контроля с несколькими группами.
10.5. СПИД: моделирование динамики передачи ВИЧ.
10.6. ВИЧ: моделирование комбинированной лекарственной терапии.
10.7. Модель лекарственной терапии ВИЧ-инфекции с запаздыванием.
10.8. Моделирование популяционной динамики приобретенного иммунитета к паразитарной инфекции.
10.9. Возрастная эпидемиологическая модель и пороговый критерий.
10.10. Простая эпидемиологическая модель употребления наркотическихи лекарственных препаратов и пороговый анализ.
10.11. Бычий туберкулез у барсуков и крупного рогатого скота.
10.12. Моделирование стратегий контроля бычьего туберкулеза среди барсуков и крупного рогатого скота.
Упражнения.

Глава 11. Реакции с диффузией, хемотаксис и нелокальные механизмы.
11.1. Простое случайное блуждание и вывод уравнения диффузии.
11.2. Уравнения реакции диффузии.
11.3. Модели распространения животных.
11.4. Хемотаксис.
11.5. Нелокальные эффекты и диффузия на большие расстояния.
11.6. Клеточный потенциал и энергетический подход к диффузии и дальнодействующим эффектам.

Глава 12. Основанные на колебаниях волновые явления и центральные генераторы ритма.
12.1. Кинематические волны в реакции Белоусова-Жаботинского.
12.2. Центральный генератор ритма: экспериментальные сведения о движении рыб.
12.3. Математическая модель центрального генератора ритма.
12.4. Анализ системы моделифазового сопряжения.
Упражнения.

Глава 13. Биологические волны: Однокомпонентные модели.
13.1. Предпосылки и распространяющиеся волны.
13.2. Уравнение Фишера-Колмогорова и решения с распространяющимися волнами.
13.3. Асимптотическое решение и устойчивость решений типа бегущих волн уравнения Фишера-Колмогорова.
13.4. Зависящие от плотности модели реакция-диффузия и некоторые точные решения.
13.5. Волны в кинетическихм оделях со множественными стационарными состояниями: распространение и контроль популяции насекомых.
13.6. Кальциевые волны в яйцах амфибий: волна активации в икринках рыбы Medaka.
13.7. Скорости волн заселения при разной способности особей к распространению.
13.8. Вторжение видов и расширение границ ареала.
Упражнения.

Глава 14. Правильное и неправильное применение фракталов.
14.1. Фракталы: основные понятия и биологическое значение.
14.2. Примеры фракталов и их формирование.
14.3. Размерность фракталов: принципы и методы расчета.
14.4. Фракталы или эффективное заполнение пространства?

Приложение A. Анализ методом фазовой плоскости.
Приложение B. Условия Рауса-Гурвица, критерий Джури, правило знаков Декарта и точные решения кубического уравнения.
B.1. Характеристические многочлены, критерий Рауса-Гурвица и критерий Джури.
B.2. Правило знаков Декарта.
B.3. Корни кубического многочлена общего вида.

Литература.
Предметный указатель.
Именной указатель.

Том 2.

Настоящая книга представляет собой второй том знаменитого издания Джеймса Мюррея по математической биологии, которое выдержало за рубежом несколько изданий. В ней изложены захватывающие проблемы, возникающие в биомедицинских науках, и обозначен широкий спектр вопросов, эффективное изучение которых возможно при помощи математического моделирования. Во втором томе Мюррей останавливается более подробно на таких вопросах, как моделирование динамики брачных взаимоотношений, рост раковых опухолей, температуро-чувствительное формирование пола, территориальность волков, взаимодействие волков с оленями и выживание и т. д., и вводит новые приложения. В книге также рассматриваются базовые концепции моделирования, дается справочный материал и ссылки на дополнительную литературу. Большое внимание уделено обсуждению связей между моделями и экспериментальными данными. Данная книга вкупе с первым томом вводит в область теоретической и математической биологии и представляет собой прекрасную основу для междисциплинарных исследований в области биологических и медицинских наук.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие к третьему изданию.
Предисловие к первому изданию.

Глава 1. Многокомпонентные волны и практические области применения.
1.1. Интуитивные ожидания.
1.2. Волны погони и бегства в системах «хищник–жертва».
1.3. Модель конкуренции за пространственное распространение серой белки в Британии.
1.4. Распространение организмов, созданных методами генной инженерии.
1.5. Бегущий фронт волны в реакции Белоусова-Жаботинского.
1.6. Волны в возбудимых средах.
1.7. Бегущие волновые пакеты в системах реакций с диффузией и колебательной кинетикой.
1.8. Спиральные волны.
1.9. Решения со спиральными волнами в системах реакций с диффузией типа Л - W.
Упражнения.

Глава 2. Формирование пространственных структур в реакционно-диффузионных системах.
2.1. Роль пространственных структур в биологии.
2.2. Диффузионно-реакционные механизмы (по Тьюрингу).
2.3. Общие условия диффузионной неустойчивости: линейный анализ устойчивости и эволюция пространственной структуры.
2.4. Подробный анализ реакционно-диффузионного механизма зарождения структуры.
2.5. Дисперсионное отношение, тьюрингово пространство.
2.6. Селекция мод и дисперсионное отношение.
2.7. Образование структур в однокомпонентной модели: пространственная неоднородность в модели почкоеда.
2.8. Пространственные структуры в скалярных моделях взаимодействия популяций с диффузией и адвекцией: стратегии экологического контроля.
2.9. Отсутствие пространственных структур в системах реакций с диффузией: общие и частные результаты.
Упражнения.

Глава 3. Окраска шкур животных и другие практические приложения реакционно-диффузионных механизмов.
3.1. Окраска шкур млекопитающих - «Как леопард получил свои пятна».
3.2. Тератология: примеры аномального окраса животных.
3.3. Механизм формирования окраски крыльев бабочки.
3.4. Моделирование структуры, образуемой волосками в мутовке Acetabularia.

Глава 4. Формирование структур в растущих областях: аллигаторы и змеи.
4.1. Формирование полосатых структур у аллигаторов: эксперименты.
4.2. Модельный подход: определение времени формирования полос.
4.3. Полосы и теневые полосы на коже аллигатора.
4.4. Структурообразование при формировании зубов аллигатора: предпосылки и актуальность проблемы.
4.5. Биология закладки зубов.
4.6. Моделирование закладки зачатков зубов: предпосылки.
4.7. Модельный механизм структурообразования при закладке зубов аллигатора.
4.8. Результаты и сравнение с экспериментальными данными.
4.9. Предсказания на основе численных экспериментов.
4.10. Заключительные замечания о структурообразовании при закладке зубов аллигатора.
4.11. Формирование пигментных узоров на коже змей.
4.12. Модельный механизм клеточного хемотаксиса.
4.13. Простые и сложные элементы узора кожи змей.
4.14. Распространение узора в системе клеточного хемотаксиса.

Глава 5. Бактериальные пространственные структуры и хемотаксис.
5.1. Предпосылки и экспериментальные результаты.
5.2. Механизм моделирования экспериментов с E. coli на полутвёрдой среде.
5.3. Модель жидкой фазы: интуитивный анализ формирования пространственных структур.
5.4. Интерпретация аналитических результатов и численных решений.
5.5. Модель полутвердой фазы для S. Typhimurium.
5.6. Линейный анализ базовой модели полутвердой фазы.
5.7. Краткое описание и результатынелинейного анализа.
5.8. Результаты моделирования, параметрические пространства, базовые структуры.
5.9. Численные результаты для экспериментальных начальных условий.
5.10. Возникновение пространственных структур в виде концентрических колец в модели экспериментов на полутвёрдой среде.
5.11. Ветвистые структуры, образуемые Bacillus subtilis.

Глава 6. Механическая теория образования структур и форм в процессе развития.
6.1. Введение, мотивация и биологические предпосылки.
6.2. Механическая модель мезенхимального морфогенеза.
6.3. Линейный анализ, дисперсионное уравнение и способность к формированию пространственных структур.
6.4. Простые механические модели со сложными дисперсионными соотношениями, порождающие пространственные структуры.
6.5. Периодические структуры зачатков перьев.
6.6. Формирование хрящевой ткани в морфогенезе конечностей и правила морфогенеза.
6.7. Формирование отпечатков пальцев у эмбриона.
6.8. Механохимическая модель для эпидермиса.
6.9. Формирование микроворсинок.
6.10. Формирование сложных пространственных структур и модели взаимодействия тканей.
Упражнения.

Глава 7. Эволюция, законы морфогенеза, ограничения развития и тератология.
7.1. Эволюция и морфогенез.
7.2. Эволюция и морфогенетические правила формирования хряща в конечностях позвоночных.
7.3. Тератология (Чудовища).
7.4. Ограничения развития, правила морфогенеза и последствия эволюции.

Глава 8. Механическая теория формирования сети сосудов.
8.1. Биологические предпосылки и мотивация.
8.2. Взаимодействие клеток и внеклеточного матрикса при васкулогенезе.
8.3. Значения параметров.
8.4. Анализ уравнений модели.
8.5. Структуры сети сосудов: численные эксперименты и выводы.

Глава 9. Заживление повреждений эпидермиса.
9.1. Краткая история заживления ран.
9.2. Биологические предпосылки: раны эпидермиса.
9.3. Модель заживления повреждений эпидермиса.
9.4. Безразмерный вид, линейная устойчивость и значения параметров.
9.5. Численные решения для модели заживления раны эпидермиса.
9.6. Решения с бегущими волнами для эпидермальной модели.
9.7. Медицинские следствия модели повреждения эпидермиса.
9.8. Механизмы заживления ран эпидермиса у эмбрионов.
9.9. Полимеризация актина при повреждении эмбриона: механическая модель.
9.10. Двумерная механическая модель перестройки актиновых филаментов под действием напряжения.

Глава 10. Заживление проникающих ран.
10.1. Предпосылки и мотивация - общие и биологические.
10.2. Логика заживления ран и исходные модели.
10.3. Краткое описание более поздних разработок.
10.4. Модель движимого фибробластами заживления ран: остаточные деформации и перестройка тканей.
10.5. Решения модельных уравнений и сравнение с экспериментом.
10.6. Модель заживления ран Cook (1995).
10.7. Секреция и деградация матрикса.
10.8. Движение клеток в ориентированной среде.
10.9. Модельная система заживления проникающих ран, учитывающая структуру ткани.
10.10. Одномерная модель структуры патологических рубцов.
10.11. Нерешенные проблемы заживления ран.
10.12. Заключительные замечания о заживлении ран.

Глава 11. Рост и регуляция опухолей мозга.
11.1. Медицинские предпосылки.
11.2. Базовая математическая модель роста и инвазии глиомы.
11.3. Распространение опухоли in vitro: Оценка параметров.
11.4. Инвазия опухоли в мозге крысы.
11.5. Инвазия опухоли в человеческо ммозге.
11.6. Модельные сценарии лечения: Общие замечания.
11.7. Моделирование резекции опухоли в однородной ткани.
11.8. Аналитическое решение для рецидива опухоли после резекции.
11.9. Моделирование хирургической резекции при неоднородности ткани мозга.
11.10. Моделирование влияния химиотерапии на рост опухоли.
11.11. Моделирование поликлональности и клеточных мутаций опухоли.

Глава 12. Нейронные модели формирования пространственных структур.
12.1. Описание пространственных структур при генерации импульса нейроном при помощи простой модели активации-ингибирования.
12.2. Механизм формирования полос в зрительной коре.
12.3. Модель механизмов мозга, определяющих пространственные структуры галлюцинаций.
12.4. Модель нейронной активности для узоров раковин моллюсков.
12.5. Шаманизм и наскальная живопись.
Упражнения.

Глава 13. Географическое распространение и контроль эпидемий.
13.1. Простая модель пространственного распространения эпидемии.
13.2. Распространение «Черной смерти» в Европе в 1347-1350 годах.
13.3. Краткая история бешенства: Факты и мифы.
13.4. Пространственное распространение бешенства среди лисиц I: Предпосылки и простая модель.
13.5. Пространственное распространение бешенства среди лисиц II: Трехкомпонентная (SIR) модель.
13.6. Стратегии контроля, основанные на распространении волны в свободную от эпидемии область: Оценка ширины барьера против бешенства.
13.7. Аналитическое приближение ширины контролирующего барьера против бешенства.
13.8. Двумерные фронты эпизоотии и влияние различий плотности лисиц: Количественные предсказания для вспышки бешенства в Англии.
13.9. Влияние иммунитета лисиц на пространственное распространение бешенства.
Упражнения.

Глава 14. Территориальность волков, взаимодействие между волками и оленями и выживание.
14.1. Введение и экология волков.
14.2. Модели формирования территории волчьей стаи: Модель «Одна стая-индивидуальный участок».
14.3. Территориальная модель для нескольких волчьих стай.
14.4. Модель «хищник-жертва» для волков и оленей.
14.5. Заключительные замечания о территориальности волков и выживании оленей.
14.6. Пространственная структура индивидуальных участков койотов.
14.7. Конфликт между племенами Чиппева и Сиу в 1750-1850 годах.

Приложение A. Общие результаты для оператора Лапласа в ограниченных областях.
Литература.
Предметный указатель.
Именной указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем.
Автор:Кропачев Л.А. Учебное пособие для студентов вузов специальностей 090105 "Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем", 230101 "Вычислительные машины, комплексы, системы и сети" и направления 230100 "Информатика и вычислительная техника" : в 2 частях.
Издательство:Ижевск,  
Год:2013 Жанр:Математика; tmat
Страниц:225 с., ил., табл. Формат:Обычный
Тираж (экз.):100 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785752606151 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 6615udm Заказ письмом. (13.12.2017 21:27:25)

Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем. Математическая логика и теория алгоритмов. В 2-х частях. Ч. 1 : Синтез комбинационных систем. Фото
 
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates.
Автор:Ленг С. Перевод с английского - А.Г. Арзамасцева.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2000 Жанр:Математика; tmat
Страниц:160 с. Формат:Обычный 84x108 1/32
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720048 Вес (гр.):180
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.):510,00
ID: 3227udm  

Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates. Математические беседы для студентов. / Math Talks for Undergraduates. Фото
Книга крупнейшего алгебраиста современности С.Ленга написана неформальным языком и носит характер бесед со студентами, записанных во время многочисленных посещений Ленга университетов Европы и Америки по их приглашениям. В ней в увлекательной форме рассказывается о классических и современных (в том числе нерешенных) проблемах математики. Каждая тема завершается списком литературы, с помощью которого читатель может самостоятельно более глубоко ознакомиться с задачей. Будет полезна преподавателям, студентам, интересующимся математикой.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Простые числа.
Гипотеза аbс.
Глобальное интегрирование локально интегрируемых векторных полей.
Теоремы анализа об аппроксимации.
Теоремы анализа об аппроксимациях.
Примеры: теорема Вейерштрасса об аппроксимации, ряды Фурье, гармонические функции на круге, гармонические функции на верхней полуплоскости.
Тепловой источник на вещественной прямой.
Тепловой источник на окружности.
0-ряды и свертка.
Формула суммирования Пуассона и функциональное уравнение s-функции.
0-функции и комплексные двоякопериодические функции.
Пространства Брюа —Титса.
Закон полупараллелограмма.
Пространство положительно определенных матриц.
Свойство увеличения метрики для экспоненциального отображения.
Исторические примечания.
Гармонические и симметрические полиномы.
Положительно определенное скалярное произведение.
Гармонические полиномы.
Симметрические полиномы.
Собственные функции и характеры.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические беседы.
Автор:Дынкин Е.Б., Успенский В.А. 2-е издание.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Школьная библиотека физико-математической литературы
Год:2002 Жанр:Математика; tmat
Страниц:260 с.   Формат:Обычный 60x90 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722040 Вес (гр.):270
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 856udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 3:56:59)

Математические беседы. Математические беседы. Фото
В книгу в значительно переработанном виде вошли три темы: задача о многоцветной раскраске карт, задачи из теории чисел, решаемые с помощью арифметики вычетов, и задачи из теории вероятностей, связанные с так называемыми случайными блужданиями. Для школьников старших классов, но может быть использована также и студентами на младших курсах.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.
Указания к пользованию книгой.

Раздел 1. Задачи о многоцветной раскраске.
Добавление к части 1. О трехцветной раскраске сферы.

Раздел 2. Задачи из теории чисел.
Глава 1. Арифметика вычетов.
Глава 2 m-адические и p-адические числа.
Глава 3. Приложения m-арифметики и p-арифметики к теории чисел.
Глава 4. Дополнительные сведения о ряде Фибоначчи и треугольнике Паскаля.
Глава 5. Уравнение x2-5y2=1

Раздел 3. Случайные блуждания (цепи Маркова).
Решения задач.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14.
Автор:Живетин В.Б.  
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Риски и безопасность человеческой деятельности.
Год:2009 Жанр:Математика; tmat
Страниц:410 с., ил., схемы Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):250 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:19976437, 9785986640501, 9785903140619 Вес (гр.):600
Состояние:Идеальное. Цена (руб.): 
ID: 2928udm Книга под предварительный заказ (18.06.2010 13:53:53)

Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14. Математические знания: Системы, структуры, риски. Том 14. Фото
В работе рассматриваются математические системы и математические структуры, относящиеся к научным знаниям, созданным математиками. Кроме того, рассматриваются математические системы и математические структуры, созданные математиками в процессе развития математических научных знаний. Реализуется метод структурно-функционального синтеза, анализа указанных систем и структур, что позволяет осуществлять процессы оценки достоверности знаний и погрешностей, которые обусловливают риски подсистем и систем математических знаний на системном уровне. Ил. - 104. библ. - 92.

СОДЕРЖАНИЕ:

Введение.

Глава 1. Математика как система знаний, порожденных человеком. Математические объекты.
1.1. Истоки математических знаний и математики как системы. Принцип достоверности знаний.
1.1.1. О достоверности знаний.
1.1.2. Принципы системности научных знаний.
1.2. Эволюция научных знаний от ранних культур до нашего времени.
1.3. Структуры математических знаний.
1.3.1. Структурно-Функциональный синтез и анализ.
1.3.2. Принципы системности научных и математических знаний.
1.3.3. Вводные положения.
1.3.4. Структура математической макросистемы знаний.
1.3.5. Математические модели.
1.4. Классическая математика как динамическая система знаний. Структура.
1.5. Структурно-функциональные свойства подсистем. Макроуровень.

Глава 2. Множества и пространства в математической системе знаний.
2.1. Математика как подсистема научной системы знаний. Цель, структура.
2.2. Система «производства» математических знаний.
2.3. Структурно-Функциональный синтез математической системы знаний.
2.4. Множества, как подсистема математических знаний. Синтез структуры.
2.5. Пространства как подсистема математической системы знаний.

Глава 3. Системы математических теорий. Структурно-функциональный синтез.
3.1. Структуры систем математических теорий.
3.2. Формальная система математической теории знаний.
3.2.1. Формальная система математической теории. Структуры систем и объектов.
3.2.2. Алгебраические системы.
3.3. Математические структуры.
3.4. Математические системы.
3.5. Классификация математических систем и структур.

Глава 4. Погрешности абстрактных теорий как факторы риска математической системы. 4.1. Система формирования достоверных знаний. Синтез структуры.
4.2. Близость абстрактных объектов. Достоверность математических знаний.
4.2.1. Абстрактная модель. Понятие.
4.2.2. О близости абстрактных (математических) объектов.
4.2.3. Качественно одинаковые функции.
4.2.4. Оценка близости процессов с распределенными параметрами.
4.2.5. О погрешностях абстрактных объектов.
4.3. О достоверности научных знаний в естествознании.
4.4. Общий случай математической модели.
4.5. Первичные и вторичные критерии достоверности знаний.
4.6. Особенности системного анализа риска.

Глава 5. Структурно-функциональная теория динамических систем. Введение.
5.1. Особенности динамических систем, Как математических объектов.
5.1.1. Модели на макро- и микроуровнях.
5.1.2. Системы «внешнего поведения» и «внутреннего поведения».
5.2. Теоретические основы динамических систем на структурно-функциональном уровне.
5.3. Иерархия объектов бытия. Системы, структуры- основы математического моделирования.
5.3.1. Динамические системы бытия. Структурные уровни. Энергия.
5.3.2. О структуре иерархии динамических систем.
5.3.3. Единство цели динамических систем иерархии.
5.4. Основополагающие принципы иерархии.
5.4.1. Базовая структура.
5.4.2. Ресурсный потенциал иерархии.
5.4.3. Принцип структурного единства организаций (систем) иерархии.
5.4.4. Принципы структурно-функционального единства динамических систем.
5.4.5. Принцип структурно-функционального единства динамических систем.
5.5. Структурно-функциональная математическая модель динамической системы на качественном уровне.
5.6. О математическом моделировании.

Глава 6. Структурно-функциональные риски. Введение в анализ.
6.1. Динамические системы. Вероятностные подходы к их синтезу.
6.2. Вероятностная модель оценки риска и безопасности динамических систем.
6.2.1. Вероятностное моделирование.
6.2.2. Анализ риска.
6.3. О достоверности знаний, созданных математикой, на структурно-функциональном уровне.
6.3.1. Вводные понятия.
6.3.2. Риски в математических структурах на межсистемном уровне.
6.4. Факторы риска, обусловленные погрешностями подсистем.
6.5. Достоверность знаний, созданных математической моделью.

Приложение.
Литература.
Contents.
Introduction.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические игры.
Автор:Петров Н.Н. Учебное пособие.
Издательство:Ижевск,  
Год:1995 Жанр:Математика; tmat
Страниц:112 с., ил. Формат: 
Тираж (экз.):0 Переплет:Издательский переплёт.
ISBN:5702901517 Вес (гр.):0
Состояние:  Цена (руб.): 
ID: 6796udm Уточниться о поступлении письмом (17.05.2015 18:54:02)

Математические игры. Математические игры. Фото
Рассматриваются математические игры двух лиц, т. е. игры, допускающие содержательный математический анализ. Пособие написано в форме задачника и предназначено для студентов математических факультетов по курсам: «Введение в теорию игр» и «Математические факультативы и кружки в школе».
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics.
Автор:Крамер Г. Под ред. - Колмогорова А.Н.; пер. с англ. - Монина А.С., Петрова А.А.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Библиотека журнала «Регулярная и хаотическая динамика».
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:648 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Твёрдый издательский переплёт.
ISBN:593972194X Вес (гр.):901
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Есть экз. с браком - со скидкой, потёртости и царапины на обложке. По размеру скидки каждого экз. с браком - обращаться отдельным письмом. Цена (руб.):1665,00
ID: 3111udm  

Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics. Математические методы статистики. / Mathematical Methods of Statistics. Фото
Книга выдающегося шведского математика Г. Крамера `Математические методы статистики` - классическое руководство по этой дисциплине. Впервые на русском языке она была издана в 1948 г. и сыграла большую роль в развитии теоретических работ по математической статистике, а также в повышении уровня прикладных работ. Собственно математической статистике посвящена третья (последняя) часть книги, а ее вторая часть до сих пор является одним из лучших учебных пособий по теории вероятностей. Книга необходима всем изучающим математическую статистику и ее приложения. Репринтное издание (оригинальное издание: М.: Мир, 1975 г.).

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие ко второму русскому изданию.
Предисловие к первому русскому изданию.
Из предисловия автора.

Часть первая. Математическое введение.

Главы 1—3 Точечные множества.

Глава 1. Общие свойства множеств.
1. Множества.
2. Подмножества. Пространство.
3. Операции над множествами.
4. Последовательности множеств.
5. Монотонные последовательности.
6. Аддитивные классы множеств.

Глава 2. Линейные точечные множества.
1. Интервалы.
2. Некоторые свойства множеств в R1.
3. Борелевские множества.

Глава 3. Точечные множества в пространстве Rn.
1. Интервалы.
2. Некоторые свойства множеств из Rn.
3. Борелевские множества.
4. Линейные множества.
5. Подпространства. Произведение пространств.
Литература к главам 1—3.

Главы 4—7. Теория меры и интегрирования в R1.

Глава 4. Мера Лебега линейных точечных множеств.
1. Длина интервала.
2. Обобщение.
3. Мера суммы интервалов.
4. Внешняя и внутренняя меры ограниченного множества.
5. Измеримые множества и лебегова мера.
6. Класс измеримых множеств.
7. Измеримые множества и борелевские множества.

Глава 5. Интеграл Лебега от функций одной переменной.
1. Интеграл от ограниченной функция по множеству конечной меры.
2. В-измеримые функции.
3. Свойства интеграла.
4. Интеграл от неограниченной функции на множестве конечной меры.
5. Интеграл на множестве бесконечной меры.
6. Интеграл Лебега как аддитивная функция множества.

Глава 6. Неотрицательные аддитивные функции множества в R1.
1. Обобщение меры Лебега и интеграла Лебега.
2. Функции множества и функции точки.
3. Построение функции множества.
4. Р-мера.
5. Ограниченные функции множества.
6. Распределения.
7. Последовательности распределений.
8. Теорема сходимости.

Глава 7. Интеграл Лебега - Стильтьеса от функции одного переменного.
1. Интеграл от ограниченной функции по множеству конечной Р-меры.
2. Неограниченные функции и множества бесконечной Р-меры.
3. Интегралы Лебега — Стильтьеса с параметром.
4. Интегралы Лебега — Стильтьеса относительно распределения.
5. Интеграл Римана — Стильтьеса.
Литература к главам 4—7.

Главы 8—9 Теория меры и интегрирования и Rn.

Глава 8. Мера Лебега и другие аддитивные функции множества в Rn.
1. Мера Лебега в Rn.
2. Неотрицательные аддитивные функции множества в Rn.
3. Ограниченные функции множества.
4. Распределения.
5. Последовательности распределений.
6. Распределения в произведении пространств.

Глава 9. Интеграл Лебега — Стильтьеса от функций n переменных.
1. Интеграл Лебега — Стильтьеса.
2. Интегралы Лебега — Стильтьеса относительно распределения.
3. Теорема о повторном интегрировании.
4. Интеграл Римана—Стильтьеса.
5. Неравенство Шварца.

Главы 10—12. Различные вопросы.

Глава 10. Интегралы Фурье.
1. Характеристическая функция распределения в R1.
2. Некоторые вспомогательные функции.
3. Теоремы единственности для характеристических функций в R1.
4. Теорема непрерывности для характеристических функций в R1.
5. Некоторые интегралы.
6. Характеристическая функция распределения в Rn.
7. Теорема непрерывности для характеристических функций в Rn.

Глава 11. Матрицы, детерминанты и квадратичные формы.
1. Матрицы.
2. Векторы.
3. Матричное обозначение линейных преобразований.
4. Матричное обозначение для билинейных и квадратичных форм.
5. Детерминанты.
6. Ранг.
7. Присоединенная и обратная матрицы.
8. Линейные уравнения.
9. Ортогональные матрицы. Характеристические числа.
10. Неотрицательные квадратичные формы.
11. Разложение формы Eхn/t.
12. Некоторые интегральные формулы.

Глава 12. Различные дополнения.
1. Символы О, о и сз.
2. Формула Эйлера — Маклорена.
3. Гамма-функция.
4. Бета-функция.
5. Формула Стирлинга.
6. Ортогональные полиномы.

Часть вторая. Случайные величины и распределения вероятностей.

главы 13—14. Основания.

Глава 13. Статистика и вероятность.
1. Случайные эксперименты.
2. Примеры.
3. Статистическая устойчивость.
4. Объект математической теории.
5. Математическое понятие вероятности.

Глава 14. Основные определения и аксиомы.
1. Случайные величины (аксиомы 1—2).
2. Составные величины (аксиома 3).
3. Условные распределения.
4. Независимые величины.
5. Функции случайных величин.
6. Заключение.

Главы 15—20. Случайные величины и распределения в R1.

Глава 15. Общие свойства.
1. Функция распределения и плотность вероятности.
2. Два простых типа распределений.
3. Средние значения.
4. Моменты.
5. Характеристики расположения.
6. Характеристики рассеяния.
7. Теорема Чебышева.
8. Характеристики асимметрии и эксцесса.
9. Характеристические функции.
10. Семиинварианты.
11. Независимые величины.
12. Сложение независимых случайных величин.

Глава 16. Различные дискретные распределения.
1. Функция е(x).
2. Биномиальное распределение.
3. Теорема Бернулли.
4. Теорема Муавра.
5. Распределение Пуассона.
6. Обобщенное биномиальное распределение Пуассона.

Глава 17. Нормальное распределение.
1. Нормальные функции.
2. Нормальное распределение.
3. Сложение независимых нормальных величин.
4. Центральная предельная теорема.
5. Дополнительные замечания к центральной предельной теореме.
6. Ортогональное разложение, основанное на нормальном распределении.
7. Асимптотическое разложение, основанное на нормальном распределении.
8. Роль нормального распределения в статистике.

Глава 18. Различные распределения, связанные с нормальным распределением.
1. х2-распределение.
2. Распределение Стьюдента.
3. Z-распределение Фишера.
4. Бэта-распределение.

Глава 19. Другие непрерывные распределения.
1. Прямоугольное распределение.
2. Распределения Коши и Лапласа.
3. Усеченные распределения.
4. Система Пирсона.

Глава 20. Некоторые теоремы о сходимости.
1. Сходимость распределений и случайных величин.
2. Сходимость некоторых распределений к нормальному.
3. Сходимость по вероятности.
4. Теорема Чебышева.
5. Теорема Хинчина.
6. Теорема о сходимости.
Упражнения к главам 15—20.

Главы 21—24. Случайные величины и распределения в Rn.

Глава 21. Случай двух измерений.
1. Два простых типа распределений.
2. Средние значения, моменты.
3. Характеристические функции.
4. Условные распределения.
5. Регрессия, I.
6. Регрессия, II.
7. Коэффициент корреляции.
8. Линейное преобразование случайных величин.
9. Корреляционное отношение и средняя квадратическая связанность.
10. Эллипс рассеяния.
11. Сложение независимых случайных величин.
12. Нормальное распределение.

Глава 22. Общие свойства распределений в Rn.
1. Два простых типа распределений. Условные распределения.
2. Замена переменных в непрерывном распределении.
3. Средние значения, моменты.
4. Характеристические функции.
5. Ранг распределения.
6. Линейное преобразование величин.
7. Эллипсоид рассеяния.

Глава 23. Регрессия и корреляция в Rn.
1. Поверхности регрессии.
2. Линейная средняя квадратическая регрессия.
3. Остатки, остаточная дисперсия.
4. Частная корреляция.
5. Сводный коэффициент корреляции.
6. Ортогональная средняя квадратическая регрессия.

Глава 24. Нормальное распределение.
1. Характеристическая функция.
2. Собственное нормальное распределение.
3. Несобственное нормальное распределение.
4. Линейное преобразование нормально распределенных величин.
5. Распределение суммы квадратов.
6. Условные распределения.
7. Сложение независимых величин. Центральная предельная теорема.
Упражнения к главам 21—24.

Часть третья. Статистические выводы.

Главы 25—26. Общие понятия.

Глава 25. Предварительные понятия, относящиеся к выбору.
1. Вводные замечания.
2. Простой случайный выбор.
3. Распределение выборки.
4. Выборочные значения как случайные величины. Выборочные распределения.
5. Статистический аналог для распределения.
6. Пристрастный выбор. Таблицы случайных чисел.
7. Выбор без возвращения. Метол репрезентативной выборки.

Глава 26. Статистические выводы.
1. Вводные замечания.
2. Согласованность теории с данными опыта. Критерии значимости.
3. Описание.
4. Анализ.
5. Предсказание.

Главы 27—29. Выборочные распределения.

Глава 27. Характеристики выборочных распределений.
1. Обозначения.
2. Выборочное среднее значение х.
3. Моменты аv.
4. Дисперсия m2.
5. Старшие центральные моменты и семи-инварианты.
6. Несмещенные оценки.
7. Функции от моментов.
8. Характеристики многомерных распределений.
9. Поправки к группировке.

Глава 28. Асимптотические свойства выборочных распределений.
1. Вводные замечания.
2. Моменты.
3. Центральные моменты.
4. Функции от моментов.
5. Квантили.
6. Экстремальные значения и широта выборки.

Глава 29. Точные выборочные распределения.
1. Постановка проблемы.
2. Лемма Фишера. Степени свободы.
3. Совместное распределение величин х и s2 в выборках из нормального распределения.
4. Стьюдентово отношение.
5. Лемма.
6. Выбор из двумерного нормального распределения.
7. Коэффициент корреляции.
8. Коэффициенты регрессии.
9. Выбор из R-мерного нормального распределения.
10. Обобщенная дисперсия.
11. Обобщенное стьюдентово отношение.
12. Коэффициенты регрессии.
13. Частные и сводные коэффициенты корреляции.

Главы 30—31. Критерии значимости, I.

Глава 30. Критерии согласия и аналогичные критерии.
1. Критерий x2 в случае полностью определенного гипотетического распределения.
2. Примеры.
3. Критерий х2 в случае, когда по выборке оцениваются некоторые параметры.
4. Примеры.
5. Таблицы сопряженности признаков.
6. х2 как критерий однородности.
7. Критерий для процента смертности.
8. Дальнейшие критерии согласия.

Глава 31. Критерии значимости для параметров.
1. Критерии, основанные на стандартных ошибках.
2. Критерии, основанные на точных распределениях.
3. Примеры.

Главы 32—34. Теория оценок.

Глава 32. Классификация оценок.
1. Постановка проблемы.
2. Две леммы.
3. Минимум дисперсии оценки. Эффективные оценки.
4. Достаточные оценки.
5. Асимптотически-эффективные оценки.
6. Случай двух неизвестных параметров.
7. Случай нескольких неизвестных параметров.
8. Обобщение.

Глава 33. Методы нахождения оценок.
1. Метод моментов.
2. Метод максимума правдоподобия.
3. Асимптотические свойства оценок максимального правдоподобии.
4. Метод минимума х2.

Глава 34. Доверительные области.
1. Вводные замечания.
2. Единственный неизвестный параметр.
3. Общий случай.
4. Примеры.

Главы 35—37. Критерии значимости, II.

Глава 35. Общая теории проверки статистических гипотез.
1. Выбор критерии значимости.
2. Простые и сложные гипотезы.
3. Критерий для простых гипотез. Наиболее мощные критерии.
4. Несмещенные критерии.
5. Критерии дли сложных гипотез.

Глава 36. Дисперсионный анализ.
1. Изменчивость средних значений.
2. Простая группировка величин.
3. Обобщение.
4. Случайные блоки.
5. Латинские квадраты.

Глава 37. Некоторые проблемы регрессии.
1. Проблемы, содержащие неслучайные величины.
2. Простая регрессия.
3. Множественная регрессия.
4. Дальнейшие проблемы регрессии.

Таблицы I — II. Нормальное распределение.
Таблица III. Распределение х2.
Таблица IV. t-распределение.
Цитированная литература.
Предметный указатель.
Дополнение ко второму изданию.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические методы теории колебаний.
Автор:Морозов А.Д.  
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Университетские учебники и учебные пособия.
Год:2017 Жанр:Математика; tmat
Страниц:144 с. Формат:Увеличенный 70х100 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:9785434404396 Вес (гр.):255
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):152,00
ID: 7601udm  

Математические методы теории колебаний. Математические методы теории колебаний. Фото
В учебном пособии излагаются методы и приемы исследования систем обыкновенных дифференциальных уравнений, к которым приводят задачи теории колебаний. Это методы качественной теории и теории бифуркаций двумерных динамических систем, метод малого параметра Пуанкаре, методы усреднения. Основной прием исследования систем, которые малыми возмущениями отличаются от интегрируемых — это разделение переменных на «быстрые» и «медленные» с последующим усреднением по быстрой переменной. В качестве таких переменных используются канонические переменные действие-угол. Рассматриваются автономные и неавтономные (периодические по времени и транзиторные) системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Также уделяется внимание дискретным динамическим системам — отображениям цилиндра. Наряду с традиционным в теории колебаний рассмотрением квазилинейных систем проводится и исследование существенно нелинейных систем, которые более адекватно описывают исходный процесс или явление. Учебное пособие предназначено для студентов университетов, обучающихся по направлениям подготовки «Математика», «Математика и компьютерные науки», «Прикладная математика и информатика», «Механика». Пособие может быть также полезным студентам старших курсов физических факультетов университетов, аспирантам и преподавателям.

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.

Глава 1. Введение.
1.1. Исторический экскурс.
1.2. Понятие и классификация динамических систем.
1.2.1. Простейшие примеры задач динамики.
1.3. Определение динамической системы.
1.4. Устойчивость.
1.4.1. Второй метод Ляпунова.
1.4.2. Устойчивость по линейному приближению.
1.4.3. Критерий Гурвица.

Глава 2. Методы качественной теории и бифуркации двумерных динамических систем.
2.1. Качественные методы двумерных динамических систем.
2.1.1. Основные понятия.
2.1.2. Особые траектории и ячейки динамических систем.
2.1.3. Классификация простых состояний равновесия.
2.1.4. Направления стремления фазовых кривых к простому состоянию равновесия.
2.1.5. Сложные состояния равновесия.
2.1.6. Предельные циклы.
2.1.7. Индексы Пуанкаре.
2.1.8. Поведение на бесконечности.
2.1.9. Задачи.
2.2. Бифуркациии двумерных динамических систем.

Глава 3. Консервативные интегрируемые системы.
3.1. Системы с одной степенью свободы.
3.1.1. Основные понятия и результаты.
3.1.2. Теорема Лагранжа-Дирихле и обратная теорема Ляпунова.
3.1.3. Построение решений систем с одной степенью свободы.
3.1.4. Эллиптические интегралы.
3.1.5. Эллиптические функции.
3.1.6. Построение решений уравнения Дюффинга х + ах + /Зж3 = 0.
3.1.7. Построение решений уравнения х + sinx = 0.
3.2. Приложение к задаче о стационарных волновых решениях в уравнении Кортевега - де Вриза (КДВ).
3.3. Приложение к задаче Кеплера.
3.4. Трехмерные консервативные системы.
3.4.1. Уравнения Эйлера движения асимметричного волчка.
3.4.2. Уравнения гидродинамического типа.
3.4.3. Уравнения динамики квантового генератора и система Лоренца.
3.5. Многомерные гамильтоновы системы.
3.5.1. Метод Якоби-Гамильтона.
3.5.2. Скобки Пуассона.
3.5.3. Теорема Лиувилля об интегрируемости систем Гамильтона.
3.5.4. Переменные действие-угол.
3.5.5. Условно-периодические движения. Пространственное и временное средние.
3.5.6. Гамильтоновы системы, близкие к интегрируемым.

Глава 4. Консервативные дискретные динамические системы.
4.1. Введение.
4.2. Общие свойства сохраняющих площадь отображений.
4.3. Интегрируемые отображения.
4.4. Отображение Эно.
4.5. Отображения цилиндра.
4.5.1. Отображение Чирикова.
4.5.2. Отображение Заславского.
4.6. Немонотонное отображение цилиндра.
4.7. Отображение Мира-Гумовского.
4.8. Сохраняющие объем отображения.

Глава 5. Неконсервативные автономные системы, близкие к интегрируемым.
5.1. Метод малого параметра Пуанкаре.
5.2. Метод усреднения.
5.3. Применение метода усреднения для квазилинейных уравнений.
5.3.1. Пример. Маятник Фроуда, ’’мягкий” и ’’жесткий” режимы возбуждения колебаний.
5.4. Метод усреднения для двумерных систем, близких к нелинейным гамильтоновых. Проблема предельных циклов.
5.4.1. Пример: уравнение Дюффинга-Ван дер Поля.

Глава 6. Другие автономные системы.
6.1. Разрывные колебания.
6.1.1. Пример: система Фитц Хью-Нагумо.
6.2. Нерегулярные колебания. Система Лоренца.
6.3. Метод точечных отображений на примере двумерных систем.

Глава 7. Периодические по времени возмущения.
7.1. Периодические по времени возмущения линейных систем.
7.1.1. Вынужденные колебания в линейной системе.
7.1.2. Вынужденные колебания в квазилинейной системе.
7.1.3. Пример 1, проясняющий роль нелинейности.
7.1.4. Пример 2, проясняющий роль предельных циклов.
7.2. Параметрические системы.
7.2.1. Отображение за период.
7.2.2. Сильная устойчивость. Зоны неустойчивости.
7.3. Периодические по времени возмущения двумерных нелинейных гамильтоновых систем.
7.3.1. Разделение переменных на ’’быстрые” и ’’медленные”.
7.3.2. Вспомогательные системы. Резонансы.
7.3.3. Приведение системы в окрестностях индивидуальных резонансных уровней.
7.3.4. Возможные типы резонансных зон.
7.3.5. Пример.

Глава 8. Транзиторные системы.
8.0.1. Вспомогательные понятия.
8.1. Транзиторный сдвиг в задаче о флаттере.
8.1.1. Консервативный случай (е = 0).
8.1.2. Транзиторный сдвиг по координате.
8.1.3. Неконсервативный случай (е ф 0).
8.2. Транзиторный сдвиг в маятниковых уравнениях.
8.2.1. Фазовые портреты.
8.2.2. Прошлое векторное поле.
8.2.3. Будущее векторное поле.
8.3. Влияние транзиторного сдвига на поведение решений.

Литература.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические начала.
Автор:Яковлев В.И. Рекомендовано Учебно-методическим советом по математике и механике УМО по классическому университетскому образованию в качестве учебного пособия для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности (направлению) «Математика» («Математика. Прикладная математика»).
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2005 Жанр:Математика; tmat
Страниц:224 с., ил. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939724523 Вес (гр.):225
Состояние:Относительное, с браком, разрыв на передней части обложки сверху (3 см), потёртости на обложке. Цена (руб.):276,00
ID: 987udm  

Математические начала. Математические начала. Фото
Краткая история развития математики от первых задач Древнего Египта и Двуречья до основ математического анализа (в конце XVII в.) с отступлениями, комментариями и биографическими сведениями о выдающихся ученых. Книга предназначена для преподавателей физико-математических дисциплин, учащихся высших и средних учебных заведений, для всех интересующихся историей науки.  

СОДЕРЖАНИЕ:

Предисловие.

Глава 1. Современная математика и ее история.

Глава 2. Математика ранних цивилизаций.
2.1. Возникновение первых цивилизаций
2.2. Первые математические понятия
2.3. Математика Древнего Египта
2.4. Вавилонская математика

Глава 3. Математика античности.
3.1. Античное общество
3.2. Фалес и Пифагор
3.3. Пифагорейская арифметика и алгебра
3.4. После Пифагора
3.5. Вклад Евдокса
3.6. "Начала" Евклида
3.7. Труды Архимеда
3.8. Конические сечения
3.9. Конец античности. Римская империя

Глава 4. Математические достижения средневековья.
4.1. Начала китайской математики
4.2. Истоки индийской математики
4.3. Математика американских цивилизаций
4.4. Математика арабского халифата
4.5. Европейское средневековье
4.6. Достижения европейской математики

Глава 5. Начала математики переменных величин.
5.1. Закат эпохи Возрождения
5.2. Задачи о движении и первые интегральные методы
5.3. Аналитическая геометрия и нахождение касательных и кривых
5.4. Вклад Ньютона и Лейбница
5.5. Математические итоги XVII в.

Литература.
Именной указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические олимпиады.
Автор:Медников Л.Э., Мерзляков А.С. Издание второе, исправленное и дополненное.
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Естественно-научная библиотека для юношества.
Год:2000 Жанр:Математика; tmat
Страниц:136 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):1000 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720056 Вес (гр.):0
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.):480,00
ID: 3213udm  

Математические олимпиады. Математические олимпиады. Фото
Предлагаемый сборник содержит избранные задачи математических олимпиад, проводившихся в Удмуртии в последние 30 лет. Задачи объединены по принципу однородности тем или методов решений. В некоторых разделах приводится краткий обзор полезных фактов и идей.Материал книги может быть использован на уроках, для работы в математических кружках, при подготовке к конкурсным экзаменам.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические основания статистической механики.
Автор:Хинчин А.Я. Репринтное издание (оригинальное издание: М.-Л.: ОГИЗ-ГИТТЛ, 1943 г.)      
Издательство:М. - Ижевск, Серия - Математика и механика.
Год:2003 Жанр:Математика; tmat
Страниц:128 с.   Формат:Обычный 60x84/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939722733 Вес (гр.):130
Состояние:Идеальное. Цена (руб.):48,00
ID: 969udm  

Математические основания статистической механики. Математические основания статистической механики. Фото
Книга ставит своей задачей ознакомить читателя с проблемой математического обоснования статистической механики на базе современных концепций теории вероятностей и максимального использования ее аналитического аппарата; она предназначена прежде всего для математика и имеет целью ввести его в круг задач статистической механики в той атмосфере логической отчетливости, вне которой он по духу своей науки не может воспринимать и работать и которой, к сожалению, почти сплошь лишены существующие физические изложения.

Предисловие.

Статистическая механика ставит перед математикой две основные задачи: 1) так называемую эргодическую проблему, т. е. задачу обоснования замены временных средних - пространствeнными (фазовыми), и 2) проблему создания аналитического аппарата для построения асимптотических формул. Чтобы войти в эти два круга проблем, математику обычно приходится преодолеть немало препятствий: физические руководства по понятным причинам не уделяют достаточного внимания логическому фундаменту статистической механики и в подавляющем большинстве совершенно неудовлетворительны в математическом отношении; это сказывается не только в недостаточной строгости математических рассyждений (здесь математик большей частью сумеет сам критически разобраться), но и, главным образом, в почти полном отсутствии отчетливых постановок математических задач, встающих в статистической механике. В физических руководствах самая кондепция основных понятий теории вероятностей, как правило, на несколько десятилетий отстает от их современного научного уровня; аналитический аппарат теории вероятностей, главным образом её предельных теорем, который способен сделать расчётные формyлы статистической механики строго обоснованными без сколько-нибудь сложной специальной аппаратуры; совершенно игнорируется. Предлагаемая книга ставит своей задачей ознакомить читателя с проблемой математического обосновании статистической механики на базе современных кондепций теории вероятностей и максимального использования её! аналитического аппарата; она предназначена прежде всего для математика и юмеет целью ввести его в круг задач статистической механики в той атмосфере логической отчетливости, вне которой он по духу своей науки не может воспринимать и работать и которой, к сожалению, почти сплошь лишены существующие физические изложения. Существенно новым в этой книге явлвется только систематическое использование локальных предельных теорем теории вероятностей для строгого о6основания асимптотичеcких формул статистической механики. Оно позволяет получать эти формулы без всякого специального аналитического аппарата, в то вpeмя как те немногие существовавшие до сих пор изложении, которые хотели дать этим формулам строгое обоснование, бывали вынуждены прибегать с этой целью к построению специальной, очень громоздкой аппаратуры. Мы надеемся впрочем, что и изложение ряда дрyгиx вопросов (зргодическая проблема, свойства энтропии, межмолекуляpнaя корреляция и др.) может претендовать на известную новизну, по меньшей мере в отдельных своих частях. // Москва, 5 марта 1941г.

СОДЕРЖАНИЕ:

Глава I. Введение.
§ 1. Краткий исторический очерк.
§ 2. Методологическая характеристика.

Глава II. Геометрия и кинематика фазового пространства.
§ 3. Фазовое пространство механической системы.
§ 4. Теорема Лиувилля.
§ 5. Теорема Биркхоффа.
§ б. Случай метрической неразложимости.
§ 7. Структурные функции.
§ 8. Компоненты механической системы.

Глaвa III. Эргодическая пpоблема.
§ 9. Интерпретация физических величин в статистической механике.
§ 10. Фиксированные и свободные интегpaлы.
§ 11. Краткий исторический очерк.
§ 12. О метрической неразложимости радуцированных многообразий.
§ 13. О возможности обоснования, не пользующегося метрической неразложимостью.

Глава IV. Редукция к проблеме теории вероятностей.
§ 14. Основной закон распределения.
§ 15. Закон распределения компоненты и её знергии.
§ 16. Ведущие функции.
§ 17. Сопряжённые законы распределения.
§ 18. Системы, состоящие из большого числа компонент.

Глава V. Применение локальной предельной теоремы.
§ 19. Приближённые выражения структурных функций.
§ 20. Maлая компонента и её знергия. Закон Больцмана.
§ 21. Средние значения сумматорных функций.
§ 22. Закон распределения энергии большой компоненты.
§ 23. Иллюстрация: одноатомный идеальный газ.
§ 24. Теорема о равномерном распределении энергии.
§ 25. Система в термостате. О каноническом распределении Гиб6са.

Глава VI. Идеальный одноатомный газ.
§ 26. Распределение скоростей. Закон Maкcвeллa.
§ 27. Упругость газа.
§ 28. О физической интерпретации параметра Q.
§ 29. Упругость гaза в произвольном силовом поле.

Глава VII. Построение основ тepмодинамики.
§ 30. Внешние параметры и средние значения внешних сил.
§ 31. Объём газа как внешний параметр.
§ 32. Второй закон термодинамики.
§ З3. Свойства энтропии.
§ 34. Дpyгие тeрмодинамические функции.

Глава VШ. Диспеpcии и законы распределения сумматорных функций.
§ 35. О межмолекулярной кoppеляции.
§ 36. Дисперсии и законы распределения сумматорных функций.

Пpиложение. Доказaтeльство локальной предельной теоремы теории веpoятностей.
Таблица о6означний.
Предметный и именной указатель.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics.
Автор:Серрин Дж. Издание второе, стереотипное.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2001 Жанр:Математика; tmat
Страниц:256 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939720919 Вес (гр.):0
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.): 
ID: 3239udm Уточниться о поступлении письмом (03.04.2013 4:03:30)

Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics. Математические основы классической механики жидкости. / Mathematical Principles of Classical Fluid Mechanics. Фото
Книга американского ученого Дж. Серрина, несмотря на свой малый объем, который обычно входит в курсы гидродинамики, содержит ряд новых или необычно изложенных результатов. Особенно типичными в этом отношении являются разделы, посвященные изложению вариационных принципов, теории динамического подобия, теории тензора напряжений, обобщению теоремы Гельмгольца-Рэлея. Характерными чертами книги является четкость и последовательность изложения, предельная математическая строгость и высокий теоретический уровень. От читателя требуется лишь известная математическая подготовка и не требуется знакомства с гидродинамикой. Поэтому книга представляет интерес не только для специалистов в области гидроаэромеханики (научных работников и инженеров), но и для широкого круга математиков. Она доступна студентам старших курсов.
Сформировать заказ Сформировать заказ

Математические работы.
Автор:Галуа Э. Перевод с франц. - Меймана Н.Н.; Под ред. и с примечаниями - Чеботарева Н.Г.
Издательство:М. - Ижевск,  
Год:2002 Жанр:Математика; tmat
Страниц:128 с. Формат:Обычный 60х84 1/16
Тираж (экз.):0 Переплет:Мягкий издательский переплёт.
ISBN:5939721206 Вес (гр.):163
Состояние:Идеальное. Заказ этой книги ТОЛЬКО на условии 50 или 100 % предоплаты. Срок исполнения заказа составляет не более 20 рабочих дней. Цена (руб.):391,00
ID: 3246udm  

Математические работы. Математические работы. Фото
Жизнь и творчество Эвариста Галуа (1811-1832) представляют собой совершенно исключительное в истории науки явление. Работы этого удивительного человека собраны в предложенной книге. Текст статей Галуа взят непосредственно из издания его сочинений, вышедшего в Париже в 1897 г. под редакцией Пикара. Ранее он был опубликован на русском языке в 1936 г. Для широкого круга читателей.

СОДЕРЖАНИЕ:

От редакции.
Предисловие.
Математические работы Галуа.
Статьи, опубликованные Галуа.
Доказательство одной теоремы из теории непрерывных дробей.
Заметки по некоторым пунктам анализа.
1. Доказательство одной теорем анализа.
2. Радиус кривизны пространственных кривых.
Анализ одного мемуара об алгебраическом решении уравнения.
Заметка о решении численных уравнений.
Из теории чисел.
Посмертные работы Галуа.
Письмо Огюсту Шевалье.
Мемуар об условиях разрешимости уравнений в радикалах.
Примитивные уравнения, которые разрешаются в радикалах.
Отрывки, опубликованные Ж.Таннери.
Н.Г.Чеботарев.Примечания к сочинениям Галуа.
Сформировать заказ Сформировать заказ

[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9] [10] [11] [12] [13] [14] [15] [16] [17] [18] [19] [20

Программное обеспечение сайта, дизайн, оригинальные тексты, идея принадлежат авторам и владельцам сайта www.alibudm.ru
Информация о изданиях, фотографии обложек, описание и авторские рецензии принадлежат их авторам, издателям и рецензентам.
Copyright © 2007 - 2018      Проект:   Книги Удмуртии - почтой